SC-17灰色预测_(货量)_(小时).docxVIP

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分析流程

数据源:

附件2(15).xlsx

算法配置:

算法:灰色预测模型GM(1,1)

分析结果:

暂无数据

分析步骤

1.在建立灰色预测模型GM(1,1)前,对时间序列进行级比检验。若通过级比检验,则说明该序列适合构建灰色模型,若不通过级比检验,则对序列进行“平移转换”,从而使得新序列满足级比值检验。

2.灰色预测模型要经过检验才能判定其是否合理,只有通过检验的模型才能用来作预测,系统主要通过后验差比C值来对灰色预测模型进行检验。

详细结论

输出结果1:级比检验结果表

索引项

原始值

级比值

平移转换后序列值

平移转换后级比值

0

1487

-

862187

-

1

2574

0.578

863274

0.999

2

1561

1.649

862261

1.001

3

1683

0.928

862383

1

4

2525

0.667

863225

0.999

5

1108

2.279

861808

1.002

6

385

2.878

861085

1.001

7

778

0.495

861478

1

8

1228

0.634

861928

0.999

9

1209

1.016

861909

1

10

1477

0.819

862177

1

11

1689

0.874

862389

1

12

939

1.799

861639

1.001

13

1421

0.661

862121

0.999

14

1201

1.183

861901

1

15

1413

0.85

862113

1

16

2209

0.64

862909

0.999

17

1757

1.257

862457

1.001

18

1681

1.045

862381

1

19

1836

0.916

862536

1

20

3623

0.507

864323

0.998

21

2027

1.787

862727

1.002

22

2061

0.984

862761

1

23

2719

0.758

863419

0.999

0

1135

2.396

861835

1.002

1

1450

0.783

862150

1

2

1833

0.791

862533

1

3

1544

1.187

862244

1

4

1582

0.976

862282

1

5

821

1.927

861521

1.001

6

1011

0.812

861711

1

7

660

1.532

861360

1

8

823

0.802

861523

1

9

585

1.407

861285

1

10

589

0.993

861289

1

11

785

0.75

861485

1

12

267

2.94

860967

1.001

13

514

0.519

861214

1

14

730

0.704

861430

1

15

1243

0.587

861943

0.999

16

1354

0.918

862054

1

17

1769

0.765

862469

1

18

1259

1.405

861959

1.001

19

1785

0.705

862485

0.999

20

2455

0.727

863155

0.999

21

2048

1.199

862748

1

22

1506

1.36

862206

1.001

23

1407

1.07

862107

1

0

2124

0.662

862824

0.999

1

1719

1.236

862419

1

2

1361

1.263

862061

1

3

1416

0.961

862116

1

4

1546

0.916

862246

1

5

611

2.53

861311

1.001

6

559

1.093

861259

1

7

680

0.822

861380

1

8

774

0.879

861474

1

9

528

1.466

861228

1

10

431

1.225

861131

1

11

584

0.738

861284

1

12

188

3.106

860888

1

13

389

0.483

861089

1

14

435

0.894

861135

1

15

622

0.699

861322

1

16

940

0.662

861640

1

17

350

2.686

861050

1.001

18

451

0.776

861151

1

19

1531

0.295

862231

0.999

20

2366

0.647

863066

0.999

21

1751

1.351

862451

1.001

22

1235

1.418

861935

1.001

23

1300

0.95

862000

1

0

1077

1.207

861777

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