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分析流程
数据源:
附件2(15).xlsx
算法配置:
算法:灰色预测模型GM(1,1)
分析结果:
暂无数据
分析步骤
1.在建立灰色预测模型GM(1,1)前,对时间序列进行级比检验。若通过级比检验,则说明该序列适合构建灰色模型,若不通过级比检验,则对序列进行“平移转换”,从而使得新序列满足级比值检验。
2.灰色预测模型要经过检验才能判定其是否合理,只有通过检验的模型才能用来作预测,系统主要通过后验差比C值来对灰色预测模型进行检验。
详细结论
输出结果1:级比检验结果表
索引项
原始值
级比值
平移转换后序列值
平移转换后级比值
0
1487
-
862187
-
1
2574
0.578
863274
0.999
2
1561
1.649
862261
1.001
3
1683
0.928
862383
1
4
2525
0.667
863225
0.999
5
1108
2.279
861808
1.002
6
385
2.878
861085
1.001
7
778
0.495
861478
1
8
1228
0.634
861928
0.999
9
1209
1.016
861909
1
10
1477
0.819
862177
1
11
1689
0.874
862389
1
12
939
1.799
861639
1.001
13
1421
0.661
862121
0.999
14
1201
1.183
861901
1
15
1413
0.85
862113
1
16
2209
0.64
862909
0.999
17
1757
1.257
862457
1.001
18
1681
1.045
862381
1
19
1836
0.916
862536
1
20
3623
0.507
864323
0.998
21
2027
1.787
862727
1.002
22
2061
0.984
862761
1
23
2719
0.758
863419
0.999
0
1135
2.396
861835
1.002
1
1450
0.783
862150
1
2
1833
0.791
862533
1
3
1544
1.187
862244
1
4
1582
0.976
862282
1
5
821
1.927
861521
1.001
6
1011
0.812
861711
1
7
660
1.532
861360
1
8
823
0.802
861523
1
9
585
1.407
861285
1
10
589
0.993
861289
1
11
785
0.75
861485
1
12
267
2.94
860967
1.001
13
514
0.519
861214
1
14
730
0.704
861430
1
15
1243
0.587
861943
0.999
16
1354
0.918
862054
1
17
1769
0.765
862469
1
18
1259
1.405
861959
1.001
19
1785
0.705
862485
0.999
20
2455
0.727
863155
0.999
21
2048
1.199
862748
1
22
1506
1.36
862206
1.001
23
1407
1.07
862107
1
0
2124
0.662
862824
0.999
1
1719
1.236
862419
1
2
1361
1.263
862061
1
3
1416
0.961
862116
1
4
1546
0.916
862246
1
5
611
2.53
861311
1.001
6
559
1.093
861259
1
7
680
0.822
861380
1
8
774
0.879
861474
1
9
528
1.466
861228
1
10
431
1.225
861131
1
11
584
0.738
861284
1
12
188
3.106
860888
1
13
389
0.483
861089
1
14
435
0.894
861135
1
15
622
0.699
861322
1
16
940
0.662
861640
1
17
350
2.686
861050
1.001
18
451
0.776
861151
1
19
1531
0.295
862231
0.999
20
2366
0.647
863066
0.999
21
1751
1.351
862451
1.001
22
1235
1.418
861935
1.001
23
1300
0.95
862000
1
0
1077
1.207
861777
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