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如何通过AI+数智应用技术解决科技管理中的价值创造难题？

观点作者：科易网AI+技术转移研究院

在当今科技飞速发展的时代，科技成果转化的重要性日益凸显。然而，科技成果转化的“最后一公里”却存在着诸多梗阻，制约着科技创新对新质生产力发展的支撑作用。如何打通这“最后一公里”，成为科技管理领域亟待解决的难题。而AI+数智应用技术的兴起，为解决这一问题带来了新的契机。

一、科技成果转化“最后一公里”的现状与问题

（一）政策衔接协调与落实机制的困境

科技成果转化涉及多部门、多环节，当前政策衔接协调不够、落实机制不健全的问题较为突出。例如，科技部门鼓励科研院所创办科技企业，但一些行业主管部门监管要求严格，导致科研院所存在顾虑。国企在成果转化中的支撑保障机制也不完善，部分国企对成果转化政策存在不敢用、不想用、不会用的情况。此外，科研人员兼职离岗创业相关政策的落实机制尚不健全，影响了实际执行效果。

（二）科研导向与产业需求的脱节

高校和科研院所的科研导向与产业需求存在明显脱节。高校长期形成的“从书本中来，到论文中去”的模式，使得科研成果往往难以直接应用于产业。科研院所普遍将获得专利等作为成果验收指标之一，对成果应用情况考核权重不高，导致企业在转化相关成果时，需要进一步熟化或二次开发，成本高且难以规模化生产。校企产学研合作多以协议式、点状式合作为主，缺乏系统、长期、多元的合作模式。

（三）成果评估定价、权利归属和收益分配的难题

按照事业单位国资管理制度规定，事业单位的知识产权属于国有资产，在实际评估定价中存在困难，定价高会降低金融机构投资意愿，定价低可能造成国有资产流失。同时，虽然促进科技成果转化法规定国家设立的研究开发机构、高等院校对持有的职务科技成果享有处置权、收益权，但由于缺乏相关细则指导和机制保障，该权益在实际落实中存在困境，如作价入股后的责任风险缺乏机制保障，收益分配缺乏细则指导等。

（四）市场化、专业化服务生态的缺失

科研院所的技术和产品宣传主要依赖传统方式，服务机构介入和支撑不够。全国技术（产权）交易机构多为本地化服务，难以满足全国范围的转化需求。我国技术经理人队伍培育机制不完善，缺乏明确的职称晋升通道和职业发展前景。此外，支撑科技成果市场化的金融生态尚未建立，适应科技型企业全生命周期的信贷服务和产品体系缺失。

二、AI+数智应用技术在科技管理中的价值创造

（一）科技成果评估评价快筛：提升评估效率与准确性

针对科技成果评估评价的难题，AI+数智应用技术提供了创新的解决方案。通过自主研发的“成果评价分析系统”，能够智能化分析科技成果的科学价值、技术价值、市场价值、社会价值及转化潜力，构建多维度评估模型，快速生成科技成果评价报告，实现科技成果的高效评估。同时，“成果快筛智能系统”可对海量科技成果进行客观评分赋值，并提供分级比选结果清单，帮助用户迅速锁定优质成果。这种数智化的评估评价方式，不仅降低了成果评价成本，还大幅拓展了成果评价应用场景，为科技成果的转化提供了有力支持。

（二）需求挖掘：智能洞察潜在技术需求

AI+数智应用技术能够智能洞察企业和行业的潜在技术需求，辅助制定前瞻性战略决策。对于企业而言，“企业需求分析系统”可以分析识别企业现有优势与不足，挖掘潜在技术需求，洞察未来技术发展方向和市场趋势，并生成技术需求建议清单。基于此，用户可明确最终准备推动解决的技术需求，并通过“解决路径分析系统”获得自主研发或对外合作建议。对于行业来说，“技术需求智慧系统”能够分析识别所关注技术的优势与不足，前瞻性挖掘行业潜在技术需求，为行业发展提供战略指导。这种智能的需求挖掘方式，有助于提高科技成果转化的针对性和有效性。

（三）经纪平台：赋能技术经纪工作

基于人工智能与大数据技术的技术经纪平台，针对技术经纪从业过程中的堵点和难点，提供了系列数智应用产品。通过资源整合加工、需求挖掘分析、资源有哪些信誉好的足球投注网站配置、专业评估评价、供需素材制作、发展分析报告等功能，数智赋能和辅助技术经纪工作。用户可根据各技术经纪人的服务场景，个性化集成配置资源及服务。这种平台化的服务模式，降低了技术经纪工作的门槛，有助于培育壮大区域技术经纪队伍，促进科技成果转化。

（四）成果平台：重构平台架构，实现个性化服务

AI+数智应用技术重构了成果平台架构，以“任务型智能体是主入口、体系性的数智产品是主驱动、个性化服务方案是主场景”为目标。例如，“智能体矩阵”助力用户高效处理复杂任务，用户通过简单对话即可完成成果评价、应用分析、优质成果筛选、市场推广以及资源精准匹配等成果转化任务。同时，数智工具融入平台，驱动平台价值创造与有效运营，提升成果对接精准度与转化效率。此外，平台还实现了“一企一案”、“一校一案”、“一人一案”、“一园一案”等各种个性化服务，满足了不同用户主体的需求