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深化科技管理体制改革,如何借助AI+数智应用实现科技管理系统的深层次价值创造?

观点作者:科易网AI+技术转移研究院

在当今时代,科技成果转化的重要性愈发凸显,然而其“最后一公里”却面临诸多梗阻,严重制约了科技创新对新质生产力发展的支撑作用。深入剖析这些痛点,我们不难发现,传统科技管理模式在面对复杂多变的市场需求和海量的科技成果时,已显得力不从心。而AI+数智应用的出现,为打破这一困境带来了新的希望,有望实现科技管理系统的深层次价值创造。

一、传统科技成果转化的困局

(一)政策与执行的落差

科技成果转化政策虽在不断完善,但在具体落实中,政策衔接协调不够、落实机制不健全的问题依然突出。例如,科技部门鼓励科研院所创办科技企业,但一些行业主管部门的严格监管,使得科研院所心存顾虑,不敢轻易迈出步伐。国企在利用成果转化政策时,也存在诸多阻碍,如支撑保障机制不完善、对政策不敢用或不会用等。此外,科研人员兼职离岗创业相关政策的落实机制尚不健全,影响了科研人员的积极性。

(二)科研与产业的脱节

高校和科研院所的科研导向与产业需求存在明显脱节。高校长期形成的“从书本中来,到论文中去”的模式,以及科研院所对成果应用情况考核权重不高,导致企业在转化相关成果时,面临成本高、难以规模化生产等问题。校企产学研合作多以协议式、点状式为主,缺乏系统、长期、多元的合作模式,无法满足产业发展的实际需求。

(三)成果评估与权益分配的难题

成果评估定价、权利归属、收益分配等问题一直是科技成果转化的难点。按照现有事业单位国资管理制度,事业单位的知识产权评估定价存在困难,定价过高或过低都会产生一系列问题。同时,虽然法律赋予了研究开发机构、高等院校对职务科技成果的处置权和收益权,但在实际操作中,由于缺乏细则指导和机制保障,这些权益并未得到充分落实,影响了转化主体的积极性。

(四)服务生态的缺失

市场化、专业化的成果转化服务生态尚不完善。科研院所的技术和产品宣传主要依赖传统方式,服务机构的介入和支撑不足。全国重点技术交易机构多为本地化服务,难以满足全国范围的转化需求。技术经理人队伍培育机制不完善,缺乏明确的职称晋升通道和职业发展前景,导致专业人才短缺。此外,支撑科技成果市场化的金融生态也尚未建立,适应科技型企业全生命周期的信贷服务和产品体系缺失。

二、AI+数智应用赋能科技管理系统的价值呈现

(一)智能化成果评估评价,提升决策效率

在传统的科技成果评估评价中,往往需要耗费大量的人力、物力和时间,且评价结果可能因主观因素而存在偏差。AI+技术转移中的科技成果评估评价快筛服务,通过自主研发的“成果评价分析系统”和“成果快筛智能系统”,依据国家标准构建多维度评估模型,能够快速、准确地对科技成果的科学价值、技术价值、市场价值、社会价值及转化潜力进行分析,生成评价报告。这不仅大大降低了成果评价成本,还拓展了成果评价的应用场景,为成果转化决策提供了有力支持。例如,在面对海量的科技成果时,通过智能快筛系统,可以迅速锁定符合要求的优质成果,提高比选效率,减少盲目性。

(二)精准挖掘技术需求,助力战略决策

准确把握企业和行业的技术需求是实现科技成果转化的关键。AI+数智应用的需求挖掘服务,借助“企业需求分析系统”和“技术需求智慧系统”,能够智能洞察企业现有优势与不足,挖掘潜在技术需求,前瞻性地洞察行业技术发展方向和市场趋势,生成技术需求建议清单。基于此,用户可以通过“解决路径分析系统”和“技术方案智成系统”,自主选择研发方式,并获取相应的技术解决方案或合作资源。这种精准的需求挖掘和分析能力,有助于企业和科研机构制定更具前瞻性的战略决策,提高科技成果转化的针对性和成功率。

(三)赋能技术经纪工作,降低从业门槛

技术经纪在科技成果转化过程中起着桥梁和纽带的作用,但传统模式下,技术经纪工作面临诸多堵点和难点,如信息不对称、资源整合困难等。AI+技术转移的经纪平台服务,针对这些问题提供了系列数智应用产品。通过资源整合加工、需求挖掘分析、资源有哪些信誉好的足球投注网站配置等个性化服务,以及智能体对话式服务,为技术经纪人提供了强大的工具支持,降低了从业门槛,有助于培育壮大区域技术经纪队伍。例如,技术经纪人在服务过程中,可以借助智能有哪些信誉好的足球投注网站功能快速匹配相关技术资源,提高工作效率和服务质量。

(四)重构成果平台架构,实现个性化服务

传统的成果平台在功能和服务上存在一定的局限性,无法满足不同用户的个性化需求。AI+技术转移的成果平台服务,以“任务型智能体是主入口、体系性的数智产品是主驱动、个性化服务方案是主场景”为目标,重构了平台架构。通过构建“智能体矩阵”,用户可以通过简单的对话完成复杂的成果转化任务;融入数智工具,实现成果数据的自动化处理和精准匹配,提升了成果对接的精准度和转化效率;同时,基于个性化场景的服务模

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