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科技管理服务机构如何通过AI+数智应用提升系统智能化水平？

观点作者：科易网AI+技术转移研究院

在当今科技飞速发展的时代，科技成果转化的重要性日益凸显。然而，科技成果转化的“最后一公里”却存在着诸多梗阻，严重影响了科技创新对新质生产力发展的支撑作用。对于科技管理服务机构而言，如何借助AI+数智应用提升系统智能化水平，打通这一关键环节，成为亟待解决的重要问题。

一、科技成果转化“最后一公里”的现状与问题

（一）政策衔接与落实的难题

科技成果转化涉及多部门、多领域的政策协同。目前，政策衔接协调不够、落实机制不健全的问题较为突出。例如，科技部门鼓励科研院所创办科技企业，但一些行业主管部门监管要求严格，导致科研院所存在顾虑。国企在成果转化方面也存在不敢用、不想用、不会用的情况，相关支撑保障机制不完善。此外，科研人员兼职离岗创业政策的落实机制尚不健全，影响了实际执行效果。

（二）科研导向与产业需求的脱节

高校和科研院所的科研导向往往侧重于学术研究，与产业需求存在一定脱节。高校长期形成的“从书本中来，到论文中去”的模式，使得科研成果在转化过程中需要进一步熟化或二次开发，成本较高且难以规模化生产。校企产学研合作多以协议式、点状式合作为主，缺乏系统、长期、多元的合作模式，无法满足产业对技术的综合需求。

（三）成果评估定价与权益分配的困扰

按照现有事业单位国资管理制度，事业单位的知识产权属于国有资产，在评估定价时存在困难。定价过高会降低金融机构投资意愿，定价过低则可能造成国有资产流失。同时，职务科技成果的处置权、收益权虽已有相关规定，但在实际操作中，由于缺乏细则指导和机制保障，权益落实存在困境。例如，作价入股后的责任风险缺乏保障机制，收益分配缺乏明确标准，行政干预现象时有发生。

（四）市场化服务生态的不完善

当前，市场化、专业化的成果转化服务生态尚不完善。科研院所的技术宣传主要依赖传统方式，服务机构介入不足。全国重点技术交易机构多为本地化服务，难以满足全国范围的转化需求。技术经理人队伍培育机制不健全，缺乏明确的职称晋升通道和职业发展前景。此外，支撑科技成果市场化的金融生态尚未建立，适应科技型企业全生命周期的信贷服务和产品体系缺失。

二、AI+数智应用在科技成果转化中的作用与价值

（一）科技成果评估评价快筛

AI+数智应用能够重构科技成果评价服务体系，降低评价成本，拓展应用场景。通过自主研发的“成果评价分析系统”，可对科技成果的科学价值、技术价值、市场价值、社会价值及转化潜力进行智能化分析，构建多维度评估模型，快速生成评价报告，实现高效评估。“成果快筛智能系统”则能对批量科技成果进行客观评分赋值，提供分级比选结果清单，帮助用户从海量成果中迅速筛选出优质成果。

（二）智能洞察行业潜在技术需求

基于AI和大数据技术的需求挖掘系统，能够智能洞察企业和行业的潜在技术需求，辅助制定前瞻性战略决策。对于企业而言，“企业需求分析系统”可分析识别企业现有优势与不足，挖掘潜在技术需求，并提供技术需求建议清单。“解决路径分析系统”则能根据需求提供自主研发或对外合作建议，“技术方案智成系统”引导企业探索生成详尽的技术解决方案。在行业层面，“技术需求智慧系统”可分析识别行业技术现状，前瞻性挖掘潜在需求，为行业发展提供方向指引。

（三）赋能技术经纪工作

AI+数智应用针对技术经纪从业过程中的堵点和难点，提供系列数智应用产品。通过开通技术经纪相关的数智应用系统使用权益，可赋能技术经纪工作，包括资源整合加工、需求挖掘分析、资源有哪些信誉好的足球投注网站配置、专业评估评价、供需素材制作、发展分析报告等。技术经纪智能体以对话式、轻便化的方式提供服务，技术经纪数智平台则可根据需求选择SAAS模式或独立部署模式，满足不同场景的应用需求。

（四）重构成果平台架构

AI+数智应用能够重构成果平台架构，实现任务型智能体作为主入口、体系性数智产品作为主驱动、个性化服务方案作为主场景的目标。“智能体矩阵”助力用户高效处理复杂任务，如成果评价、应用分析、优质成果筛选、市场推广及资源精准匹配等。“成果栏目”在成果发布时实现数据自动化标注、智能化加工、价值评估、应用分析与智能匹配，提升成果对接精准度与转化效率。同时，平台可根据不同用户主体的需求，实现个性化服务，真正达到“一企一案”“一校一案”“一人一案”“一园一案”。

三、科技管理服务机构提升系统智能化水平的路径与策略

（一）加强政策协同与创新

科技管理服务机构应积极协助政府部门加强政策取向一致性评估，推动科技成果转化政策与科技、金融、财政、人才、产业等相关政策的衔接协同。例如，细化成果转化过程中知识产权评估定价、收益分配等工作指导文件，完善首台（套）、首批次、首版次应用政策，建立重大项目成果、重点产品的政府订购首购机制等。通过政策创新，为科技