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如何用AI+数智应用技术解决科技管理系统“只有管理、没有服务”的难题？

观点作者：科易网AI+技术转移研究院

在当今科技飞速发展的时代，科技成果转化对于推动经济社会发展具有至关重要的意义。然而，当前科技管理系统却普遍存在“只有管理、没有服务”的难题，这在很大程度上制约了科技成果的顺利转化。本文将深入分析这一现状，探讨如何借助AI+数智应用技术打通科技成果转化的“最后一公里”。

一、科技管理系统的现状与问题

传统的科技管理系统主要侧重于对科研项目、成果等的登记、统计和管理，缺乏对科研主体和市场需求的深入了解与服务。在这种模式下，科研成果往往被束之高阁，难以与市场有效对接，导致大量科技成果无法转化为实际生产力。

从高校和科研院所来看，科研导向与产业需求存在脱节。长期以来，高校形成了“从书本中来，到论文中去”的固化模式，科研院所也将获得专利等作为成果验收的重要指标，而对成果的应用情况关注不足。这使得企业在转化相关成果时，需要投入大量的时间和成本进行熟化或二次开发，且面临规模化生产的难题。例如，一些高校研发的新技术在实验室阶段表现良好，但在实际生产过程中，由于未充分考虑生产成本、工艺稳定性等因素，难以实现大规模应用。

对于企业而言，寻找合适科技成果的难度较大。科研院所的技术宣传主要依赖展览、活动等传统方式，缺乏专业的技术转移服务机构和市场化的推广渠道。企业难以全面了解科研机构的成果信息，导致科技成果与企业需求匹配度低。据调研，2023年仅有26.5%的高校、科研院所自建了技术转移机构，全国26家重点技术（产权）交易机构大多局限于本地化服务，无法满足全国范围的转化需求。

此外，科技成果转化过程中的政策衔接协调不够、落实机制不健全，成果评估定价、权利归属、收益分配等问题也尚未得到有效解决，这些问题进一步加剧了科技管理系统“只有管理、没有服务”的现状，阻碍了科技成果的转化。

二、AI+数智应用技术的赋能作用

面对科技管理系统存在的诸多问题，AI+数智应用技术为解决这些难题提供了新的思路和方法。通过将人工智能、大数据等技术融入科技管理系统，可以实现对科技成果的智能化评估、需求挖掘、经纪服务以及成果平台优化，从而提升科技管理系统的服务水平，促进科技成果转化。

（一）科技成果评估评价快筛

AI+数智应用技术可以重构科技成果评价体系，降低评价成本，拓展评价应用场景。依托自主研发的“成果评价分析系统”，能够通过智能化分析科技成果的科学价值、技术价值、市场价值、社会价值及转化潜力，构建多维度评估模型，快速生成科技成果评价报告。同时，“成果快筛智能系统”可以对海量科技成果进行客观评分赋值，并提供分级比选结果清单，帮助用户迅速锁定优质成果。例如，在实际应用中，该技术可以快速筛选出符合特定行业需求的科技成果，为技术转让、合作研发等提供有力支持。

（二）需求挖掘

利用AI+数智应用技术，可以智能洞察企业和行业的潜在技术需求，辅助制定前瞻性战略决策。对于企业需求挖掘，通过“企业需求分析系统”能够分析识别企业现有优势与不足，挖掘潜在技术需求，并为企业提供技术需求建议清单。基于此，企业可以明确准备解决的技术需求，并通过“解决路径分析系统”获取自主研发或对外合作的建议。对于行业需求挖掘，“技术需求智慧系统”可以分析识别所关注技术的优势与不足，前瞻性挖掘行业潜在技术需求，为行业发展提供决策依据。

（三）经纪平台

基于人工智能与大数据技术构建的经纪平台，能够针对技术经纪从业过程中的堵点和难点，提供系列数智应用产品。通过资源整合加工、需求挖掘分析、资源有哪些信誉好的足球投注网站配置、专业评估评价、供需素材制作、发展分析报告等功能，赋能技术经纪工作，降低从业门槛，培育壮大区域技术经纪队伍。例如，技术经纪人可以利用智能体服务，快速获取相关技术资源和市场信息，提高经纪服务的效率和质量。

（四）成果平台

AI+数智应用技术可以重构成果平台架构，实现以任务型智能体为入口、数智产品为主驱动、个性化服务方案为主场景的目标。“智能体矩阵”可以帮助用户高效处理成果转化任务，如成果评价、应用分析、优质成果筛选等。在成果发布时，智能化实现数据自动化标注、加工、价值评估等，提升成果对接精准度与转化效率。同时，平台可以根据不同用户主体的需求，提供个性化服务方案，真正实现“一企一案”“一校一案”等。

三、AI+数智应用技术解决科技管理系统问题的实例

（一）科易网携手中国动漫集团

科易网与中国动漫集团有限公司合作，融合应用人工智能、大数据等前沿技术建设“产业咨询服务”模块，推动国家动漫游戏综合服务平台数字化、智能化、创新化升级。这一合作聚焦动漫文旅产业，通过数智化手段为产业发展提供精准的服务，助力中国动漫产业高质量发展。例如，利用数据分析技术深入了解动漫产业的发展趋势和市场需求，为动漫企业提供个性化的创作建议