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如何通过AI+数智应用科技管理提升资源对接与价值创造效率?
观点作者:科易网AI+技术转移研究院
在当今科技飞速发展的时代,科技成果转化的效率与质量对于区域经济发展和产业升级具有至关重要的意义。然而,长期以来,科技成果转化面临着诸多难题,尤其是在“最后一公里”的环节,存在着不少梗阻,导致科技创新难以充分转化为现实生产力,无法有效支撑新质生产力的发展。
从现状来看,科技成果转化政策方面存在衔接协调不够、落实机制不健全的问题。例如,科技部门鼓励科研院所创办科技企业,但一些行业主管部门监管要求严格,使得科研院所心存顾虑;国企对成果转化激励政策的运用也存在不敢用、不想用、不会用的情况,且科研人员兼职离岗创业相关政策落实机制尚不完善。在科研导向上,高校、科研院所与产业需求脱节,长期形成的“从书本中来,到论文中去”模式,使得成果应用情况考核权重不高,企业在转化过程中面临成本高、难以规模化生产等困难。同时,成果评估定价、权利归属、收益分配等问题缺乏有效解决机制,市场化、专业化成果转化服务生态也不完善,技术经理人队伍培育机制缺失,金融生态尚未建立。
面对这些痛点,传统的科技成果转化模式已经难以满足需求,而AI+数智应用科技管理为解决这些问题提供了新的思路和方向。以科易网的相关实践为例,其基于AI+技术转移的区域科技成果转化数智服务场景,涵盖了多个关键环节,为提升资源对接与价值创造效率带来了新的可能。
在科技成果评估评价环节,传统模式下成果评价成本高、效率低,且评价标准不够客观全面。而科易网通过自主研发的“成果评价分析系统”,依据国家标准构建多维度评估模型,能够快速生成科技成果评价报告,实现高效评估。同时,“成果快筛智能系统”可对海量科技成果进行客观评分赋值和分级比选,帮助用户迅速锁定优质成果。这种数智化的应用方式,不仅降低了评价成本,还大幅拓展了成果评价的应用场景,为后续的转化工作提供了更精准的依据。
需求挖掘方面,以往往往难以准确把握企业和行业的潜在技术需求,导致科研与市场需求脱节。科易网的“企业需求分析系统”和“技术需求智慧系统”能够智能洞察企业和行业的潜在技术需求,分析现有优势与不足,前瞻性地挖掘未来技术发展方向和市场趋势,生成技术需求建议清单。并通过“解决路径分析系统”提供自主研发或对外合作建议,对于自主研发,“技术方案智成系统”能引导探索生成详尽解决方案;对于合作研发,“智能有哪些信誉好的足球投注网站”可自动匹配相关技术资源。这使得技术供给与市场需求能够更精准地对接,提高了成果转化的针对性和成功率。
对于技术经纪工作,传统模式存在从业门槛高、堵点多的问题。科易网针对技术经纪从业场景,提供系列数智应用产品,如资源整合加工、需求挖掘分析、资源有哪些信誉好的足球投注网站配置等功能,通过开通数智应用系统使用权益、人工复核交付等方式,赋能技术经纪人,降低从业门槛,有助于培育壮大区域技术经纪队伍,提升技术经纪服务的专业水平和效率。
在成果平台建设上,传统平台架构存在诸多局限,难以满足个性化服务需求。科易网重构成果平台架构,以“智能体矩阵”作为主入口,用户可通过对话完成多项成果转化任务;融入数智工具作为主驱动,提升成果对接精准度与转化效率;以“个性化场景”为主场景,实现“一企一案”、“一校一案”等个性化服务。这种创新的模式使得成果平台能够更好地服务于各类用户主体,提高资源对接和价值创造的效率。
从实际案例来看,科易网与多个机构的合作取得了显著成效。如与乌江实验室合作打造的贵州省科创服务数智平台,集成多种数智服务模块,提升了平台在技术创新各节点的服务支撑能力和有效性;与厦门医学院的合作,围绕科技成果转移转化等多方面形成多维合作,搭建起科研与市场之间的桥梁;与南通市科技信息研究所的合作,通过多样化图谱智成服务,提升了该所的分析研究和服务质量。这些案例充分证明了AI+数智应用科技管理在科技成果转化中的有效性和可行性。
为了进一步提升科技成果转化的效率和质量,推动科技创新与产业创新深度融合,需要各方共同努力。政府应加强政策取向一致性评估,完善科技成果转化全链条政策体系,细化相关工作指导文件,强化财税和金融支持,推动技术交易市场建设。高校和科研院所应强化产业需求导向的有组织科研,建立与企业紧密联动的创新生态,积极探索多样化的赋权转化模式。企业应积极参与产学研合作,开放应用场景,加大对技术研发和应用的投入。同时,要充分发挥技术转移机构的作用,提升其市场化、专业化水平,加强技术经理人队伍建设。
AI+数智应用科技管理为打通科技成果转化“最后一公里”提供了有力的工具和手段。通过构建完善的数智服务体系,能够有效解决传统模式中的痛点和难点,提升资源对接与价值创造的效率,推动科技成果向现实生产力的转化,助力区域经济高质量发展和产业升级。在未来的发展中,应不断探索和创新,充分发挥AI+数智应用的优势,为科技成果转
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