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如何通过AI+数智应用手段提升科技管理的智能化水平？

观点作者：科易网AI+技术转移研究院

在当今科技飞速发展的时代，科技成果转化对于推动经济社会发展、提升国家竞争力具有至关重要的意义。然而，科技成果转化过程中的“最后一公里”问题却一直困扰着各方，成为制约科技创新与产业创新深度融合的瓶颈。随着人工智能和数字化技术的不断进步，AI+数智应用手段为解决这一问题提供了新的思路和途径，有望大幅提升科技管理的智能化水平，打通科技成果转化的“最后一公里”。

一、科技成果转化“最后一公里”的现状与困境

（一）政策衔接与落实的难题

科技成果转化涉及多部门的协同合作，但目前政策衔接协调不够、落实机制不健全。例如，科技部门鼓励科研院所创办科技企业，但一些行业主管部门监管要求严格，导致科研院所存在顾虑。国企在成果转化方面也存在不敢用、不想用、不会用的情况，相关支撑保障机制不完善。此外，科研人员兼职离岗创业政策的落实也存在障碍，影响了科技人员参与成果转化的积极性。

（二）科研导向与产业需求的脱节

高校和科研院所的科研导向往往侧重于学术成果，如论文发表和专利申请，而对成果的应用情况考核权重较低。这使得企业在转化相关成果时，需要投入大量成本进行熟化或二次开发，且难以实现规模化生产。同时，校企产学研合作多以点状式合作为主，缺乏系统、长期、多元的合作模式，无法满足产业快速发展的需求。

（三）成果评估定价与权益分配的困扰

按照现有事业单位国资管理制度，事业单位的知识产权属于国有资产，在评估定价时存在困难。定价过高会降低金融机构投资意愿，定价过低则可能导致国有资产流失。此外，虽然法律规定研究开发机构、高等院校对职务科技成果享有处置权和收益权，但在实际操作中，由于缺乏细则指导和机制保障，权益落实存在困境，如作价入股后的责任风险缺乏保障，收益分配不明确等，导致部分单位对成果转化持保守态度。

（四）市场化服务体系的缺失

当前，市场化、专业化的成果转化服务生态尚不完善。科研院所的技术宣传主要依赖传统方式，服务机构介入不足。全国重点技术交易机构多为本地化服务，难以满足全国范围的转化需求。同时，技术经理人队伍培育机制不健全，缺乏明确的职称晋升通道和职业发展前景，导致技术转移机构专业人员比例较低。此外，支撑科技成果市场化的金融生态尚未建立，适应科技型企业全生命周期的信贷服务和产品体系缺失。

二、AI+数智应用手段提升科技管理智能化水平的路径

（一）科技成果评估评价的智能化

在科技成果转化过程中，准确评估科技成果的价值是关键。传统的评估方法往往耗时费力，且主观性较强。借助AI+数智应用手段，可以重构评价服务体系，降低评价成本，拓展应用场景。例如，依据成果评价的国家标准，自主研发“成果评价分析系统”，通过智能化分析科技成果的科学价值、技术价值、市场价值、社会价值及转化潜力，构建多维度评估模型，快速生成评价报告。对于批量科技成果筛选评价需求，依托“成果快筛智能系统”，对成果进行客观评分赋值，并提供分级比选结果清单，帮助用户从海量成果中迅速锁定优质成果。这种智能化的评估评价方式，不仅提高了效率，还增强了评价的客观性和准确性，为成果转化提供了有力支持。

（二）潜在技术需求的智能挖掘

深入了解企业和行业的技术需求，是实现科技成果转化的重要前提。AI+数智应用可以通过构建系统化的需求解决服务链条，智能洞察潜在技术需求。对于企业而言，依托“企业需求分析系统”，分析识别企业现有优势与不足，挖掘潜在技术需求，并洞察未来技术发展方向和市场趋势，为企业提供技术需求建议清单。同时，针对准备解决的技术需求，通过“解决路径分析系统”提供自主研发或对外合作建议。对于行业需求挖掘，利用“技术需求智慧系统”，分析识别行业技术的优势与不足，前瞻性挖掘潜在需求，辅助制定战略决策。这种智能挖掘需求的方式，能够帮助科研机构和企业更好地把握市场动态，精准对接技术供需，提高成果转化的针对性和成功率。

（三）技术经纪工作的数智赋能

技术经纪在科技成果转化中起着桥梁和纽带的作用，但传统技术经纪工作存在堵点和难点。基于人工智能与大数据技术，可以针对技术经纪从业场景提供系列数智应用产品。例如，根据技术经纪人的不同服务场景，个性化集成配置资源及服务，包括资源整合加工、需求挖掘分析、资源有哪些信誉好的足球投注网站配置、专业评估评价、供需素材制作、发展分析报告等。通过开通技术经纪相关的数智应用系统使用权益、提供对话式智能体服务以及定制化开发数智平台等方式，赋能技术经纪工作，降低从业门槛，培育壮大区域技术经纪队伍，提高技术经纪服务的效率和质量。

（四）成果平台架构的智能化重构

成果平台是科技成果转化的重要载体，但其传统架构存在诸多局限性。通过AI+数智应用手段重构成果平台架构，可以实现“任务型智能体是主入口、体系性的数智产品是主驱动、个性化