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科技创新管理体系升级，如何借助AI+数智应用技术提升工作效率？

观点作者：科易网AI+技术转移研究院

在当今科技飞速发展的时代，科技创新已成为推动经济社会发展的核心动力。然而，科技成果转化的“最后一公里”却常常面临诸多梗阻，制约着科技创新对新质生产力发展的充分支撑作用。如何打通这一关键环节，提升科技成果转化效率，成为摆在我们面前的重要课题。

一、科技成果转化面临的严峻现状

（一）政策衔接与落实存在障碍

科技成果转化涉及多部门、多领域的政策协同，但目前政策衔接协调不够、落实机制还不健全。例如，科技部门鼓励科研院所创办科技企业，但一些行业主管部门监管要求严格，导致科研院所存在看不准、不敢干的情况。同时，针对国企成立初创公司的支撑保障机制不完善，部分国企对成果转化政策存在不敢用、不想用、不会用的问题。此外，科研人员兼职离岗创业相关政策的落实机制尚不健全，影响了实际执行效果。

（二）科研导向与产业需求脱节

高校和科研院所的科研导向与产业需求存在明显脱节。高校长期遵循“从书本中来，到论文中去”的模式，科研院所则普遍将获得专利等作为成果验收指标之一，对成果应用情况考核权重不高。这使得企业在转化相关成果时，往往需要进一步熟化或二次开发，成本高且难以规模化生产。而且，校企产学研合作多以协议式、点状式合作为主，缺乏系统、长期、多元的合作模式。

（三）成果评估定价等问题待解

成果评估定价、权利归属、收益分配等问题一直是科技成果转化的难点。按照事业单位国资管理制度规定，事业单位的知识产权属于国有资产，在实际评估定价中存在困难，定价高会降低金融机构投资意愿，定价低则可能造成国有资产流失。同时，虽然促进科技成果转化法规定国家设立的研究开发机构、高等院校对持有的职务科技成果享有处置权、收益权，但由于缺乏相关细则指导和机制保障，该权益在实际中仍存在落实困境。

（四）市场化服务生态不完善

当前，市场化、专业化的成果转化服务生态尚不完善。科研院所的技术和产品宣传主要依赖传统方式，服务机构介入支撑不够。全国重点技术（产权）交易机构多为本地化服务，难以满足全国范围的转化需求。此外，我国技术经理人队伍培育机制不完善，缺乏明确的职称晋升通道和职业发展前景。支撑科技成果市场化的金融生态也尚未建立，适应科技型企业全生命周期的信贷服务和产品体系缺失。

二、AI+数智应用技术为科技成果转化带来的破局机遇

面对科技成果转化的种种难题，AI+数智应用技术为解决这些问题提供了新的思路和方法。通过构建区域科技成果转化数智服务场景，能够实现科技成果的高效评估、精准匹配和快速转化，助力科技创新管理体系升级。

（一）科技成果评估评价快筛：提升评估效率与准确性

在传统的科技成果评估中，往往存在评估周期长、成本高、主观性强等问题。而AI+数智应用技术能够重构评价服务体系，降低成果评价成本，拓展成果评价应用场景。例如，依据成果评价的国家标准自主研发的“成果评价分析系统”，可通过智能化分析科技成果的科学价值、技术价值、市场价值、社会价值及转化潜力，构建多维度评估模型，快速生成科技成果评价报告。对于批量科技成果筛选评价需求，“成果快筛智能系统”能够对科技成果进行客观评分赋值，并提供分级比选结果清单，帮助用户从海量成果中迅速锁定优质成果。

（二）需求挖掘：智能洞察潜在技术需求

准确把握市场需求是科技成果转化的关键。AI+数智应用技术能够智能洞察企业和行业的潜在技术需求，辅助制定前瞻性战略决策。通过“企业需求分析系统”和“技术需求智慧系统”，可以分析识别企业或行业现有优势与不足，挖掘潜在技术需求，洞察未来技术发展方向和市场趋势，并生成技术需求建议清单。同时，基于技术需求建议清单和已知显性需求，为用户提供自主研发或对外合作建议，引导用户明确最终准备解决的技术需求，并通过相关系统提供技术解决方案或开展技术资源自动匹配配置。

（三）经纪平台：赋能技术经纪工作

技术经纪在科技成果转化过程中起着桥梁纽带作用，但传统技术经纪工作存在堵点和难点。基于人工智能与大数据技术的经纪平台，能够针对这些问题提供系列数智应用产品，降低从业门槛，培育壮大区域技术经纪队伍。根据技术经纪人的不同服务场景，个性化集成配置资源及服务，包括资源整合加工、需求挖掘分析、资源有哪些信誉好的足球投注网站配置、专业评估评价、供需素材制作、发展分析报告等，为技术经纪工作提供有力支持。

（四）成果平台：重构架构实现个性化服务

成果平台是科技成果转化的重要载体，传统平台存在架构不合理、服务单一等问题。通过AI+数智应用技术重构成果平台架构，能够实现“任务型智能体是主入口、体系性的数智产品是主驱动、个性化服务方案是主场景”的目标。例如，构建“智能体矩阵”，用户可通过简单对话完成成果评价、应用分析、优质成果筛选、市场推广及资源精准匹配等任务；融入数智工具，在成