深化科技管理体制改革，如何利用AI+数智应用工具提升科技管理系统的效率和价值？.docxVIP

深化科技管理体制改革，如何利用AI+数智应用工具提升科技管理系统的效率和价值？

观点作者：科易网AI+技术转移研究院

在当今科技飞速发展的时代，科技成果转化对于推动经济发展、提升国家竞争力具有至关重要的意义。然而，当前科技成果转化过程中却面临着一系列难题，犹如一道道关卡阻碍着科技成果顺利走向市场，实现其经济和社会价值。其中，“最后一公里”的梗阻问题尤为突出，亟待我们深入剖析并寻找有效的解决之道。

从现状来看，科技成果转化政策在衔接协调与落实机制方面存在不足。科技部门鼓励科研院所创办科技企业，但部分行业主管部门监管要求趋严，导致科研院所心存顾虑，不敢轻易尝试。国企在成果转化方面也存在诸多困境，虽有政策支持，但实际操作中仍面临支撑保障机制不完善、对政策不敢用不想用不会用等问题。例如，科研人员兼职离岗创业相关政策落实机制不健全，影响了科研人员的积极性。同时，科研导向与产业需求脱节的现象较为严重。高校长期遵循传统科研模式，注重理论研究和论文发表，而对成果的应用情况关注不够。企业在转化相关成果时，往往需要投入大量成本进行熟化或二次开发，且难以实现规模化生产。此外，校企产学研合作多以点状式合作为主，缺乏系统性和长期性，难以形成协同创新的合力。

在成果评估定价、权利归属和收益分配等方面，问题同样棘手。按照现有事业单位国资管理制度，事业单位的知识产权评估定价存在困难，定价过高或过低都会产生诸多弊端。尽管法律赋予了高校和科研院所一定的成果转化权益，但在实际操作中，由于缺乏细则指导和机制保障，这些权益难以有效落实。比如，作价入股后的责任风险缺乏保障机制，导致部分单位对成果转化持保守态度；收益分配缺乏明确标准，行政干预现象时有发生，不同单位之间的自主权也存在差异。

市场化、专业化的成果转化服务生态尚未健全也是一大痛点。科研院所在技术和产品宣传上主要依赖传统方式，缺乏专业服务机构的有效支撑。全国范围内，技术交易机构多为本地化服务，难以满足广泛的需求。技术经理人队伍培育机制不完善，职称晋升通道不畅，导致专业人才短缺。金融生态方面，适应科技型企业全生命周期的信贷服务和产品体系尚未建立，新型科技融资产品匮乏，制约了科技成果的转化和企业的发展壮大。

面对这些严峻的挑战，我们需要积极探索新的解决方案，而AI+数智应用工具为我们提供了新的思路和机遇。以“AI+技术转移-区域科技成果转化数智服务场景”为例，其在多个方面为破解科技成果转化难题带来了曙光。

在科技成果评估评价方面，通过重构评价服务体系，能够降低成果评价成本，拓展应用场景。自主研发的“成果评价分析系统”依据国家标准，智能化分析科技成果的多维度价值，快速生成评价报告，实现了高效评估。“成果快筛智能系统”则能对批量成果进行客观评分赋值，为用户提供分级比选结果清单，帮助其从海量成果中迅速筛选出优质项目。这种数智化的评价方式不仅提高了评估效率，还为成果转化提供了科学依据，降低了决策风险。

需求挖掘是科技成果转化的关键环节之一。借助“企业需求分析系统”和“技术需求智慧系统”，能够智能洞察企业和行业的潜在技术需求，辅助制定前瞻性战略决策。通过分析识别现有优势与不足，挖掘未来技术发展方向和市场趋势，生成技术需求建议清单。同时，基于这些需求，为用户提供自主研发或对外合作的建议，并通过相关系统引导探索技术解决方案或匹配技术资源。这种精准的需求挖掘能力有助于提高科技成果转化的针对性和成功率，使科研成果更好地满足市场需求。

对于技术经纪工作，AI+数智应用工具也提供了有力支持。针对技术经纪从业过程中的堵点和难点，提供了一系列数智应用产品。通过个性化集成配置资源及服务，包括资源整合加工、需求挖掘分析等，赋能技术经纪人，降低从业门槛，壮大区域技术经纪队伍。这不仅有助于提升技术经纪服务的质量和效率，还能促进科技成果与市场的有效对接。

成果平台方面，通过重构架构，实现了以任务型智能体为入口、数智产品为驱动、个性化服务为主场景的目标。“智能体矩阵”使用户能够通过简单对话完成复杂的成果转化任务，如成果评价、市场推广等。“成果栏目”在成果发布时实现了数据的自动化处理和智能匹配，提升了成果对接的精准度和转化效率。个性化服务场景则满足了不同用户主体的需求，真正实现了“一企一案”、“一校一案”等定制化服务。

在实际案例中，科易网与多家单位的合作充分展示了AI+数智服务的应用价值。如与乌江实验室合作打造的贵州省科创服务数智平台，集成了多个数智服务模块，为创新主体提供了全方位支持，提升了平台的服务能力和有效性。与厦门医学院的合作，围绕科技成果转移转化等多个方面形成多维合作，搭建起科研与市场之间的桥梁，为医疗健康产业发展注入动力。这些成功案例表明，AI+数智应用工具在科技成果转化中具有广阔的应用前景和显著的成效。

为了进一步提升科技管理系统的效率