科技管理部门和开发商如何借助AI+数智应用打造高效且具创新力的科技管理模式？.docxVIP

科技管理部门和开发商如何借助AI+数智应用打造高效且具创新力的科技管理模式？

观点作者：科易网AI+技术转移研究院

在当今科技飞速发展的时代，科技成果转化的重要性日益凸显。然而，科技成果转化的“最后一公里”却存在着诸多梗阻，阻碍了科技创新对新质生产力发展的充分支撑。如何在复杂多变的环境中，打通这一关键环节，成为科技管理部门和开发商亟待解决的重要问题。而AI+数智应用的出现，为解决这一问题提供了新的思路和途径。

一、科技成果转化“最后一公里”的现状与困境

（一）政策衔接与落实的难题

科技成果转化涉及多部门的协同合作，但目前政策衔接协调不够紧密，落实机制尚不健全。例如，科技部门鼓励科研院所创办科技企业，但一些行业主管部门监管要求严格，导致科研院所存在顾虑。同时，针对国企成立初创公司的支撑保障机制不完善，部分单位对成果转化激励政策执行不到位，影响了科研人员的积极性。

（二）科研导向与产业需求的脱节

高校和科研院所的科研导向往往侧重于学术成果，与产业需求存在一定差距。企业在转化相关成果时，需要投入大量成本进行熟化或二次开发，且难以实现规模化生产。此外，校企产学研合作模式较为单一，缺乏系统性和长期性，难以满足产业发展的实际需求。

（三）成果评估定价与权益分配的困扰

按照现有事业单位国资管理制度，事业单位的知识产权评估定价存在困难，定价过高或过低都可能引发问题。同时，职务科技成果的处置权、收益权等权益在实际操作中落实不到位，收益分配缺乏明确细则，导致部分单位和科研人员对成果转化持保守态度。

（四）市场化服务体系的不完善

当前，市场化、专业化的成果转化服务生态尚未形成。科研院所的技术宣传主要依赖传统方式，服务机构的支撑作用有限。技术转移机构数量不足且水平参差不齐，技术经理人队伍培育机制不完善，金融生态对科技成果转化的支持力度不够，这些都制约了科技成果的顺利转化。

二、AI+数智应用：破解科技成果转化困境的新引擎

（一）科技成果评估评价快筛：精准筛选优质成果

在传统的科技成果评估中，存在成本高、效率低、评价标准不统一等问题。AI+数智应用通过构建多维度评估模型，能够快速、准确地分析科技成果的科学价值、技术价值、市场价值和社会价值。例如，依据成果评价国家标准自主研发的“成果评价分析系统”，可实现科技成果的高效评估，生成详细的评价报告。同时，“成果快筛智能系统”能够对批量科技成果进行客观评分赋值，帮助用户从海量成果中迅速锁定优质资源，降低成果评价成本，拓展应用场景。

（二）需求挖掘：洞察潜在需求，助力决策

准确把握市场需求是科技成果转化的关键。AI+数智应用能够智能洞察企业和行业的潜在技术需求，为制定前瞻性战略决策提供有力支持。通过“企业需求分析系统”和“技术需求智慧系统”，可以深入分析企业和行业的现有优势与不足，挖掘潜在需求，预测未来技术发展方向和市场趋势，并生成技术需求建议清单。基于此，用户能够明确技术需求，选择合适的研发路径，无论是自主研发还是合作研发，都能通过相应的智能系统获得精准的技术解决方案和资源匹配。

（三）经纪平台：赋能技术经纪工作

技术经纪过程中存在着诸多堵点和难点，如资源整合困难、供需匹配不精准等。AI+数智应用为技术经纪人提供了系列数智应用产品，有效降低了从业门槛。通过个性化集成配置资源及服务，包括资源整合加工、需求挖掘分析、资源有哪些信誉好的足球投注网站配置等，能够更好地满足各技术经纪人的服务场景需求。以智能体方式提供的对话式、轻便化服务，以及定制化开发的数智平台，进一步提升了技术经纪工作的效率和质量，有助于培育壮大区域技术经纪队伍。

（四）成果平台：重构架构，实现个性化服务

传统的成果平台在功能和服务上存在一定的局限性。AI+数智应用通过重构成果平台架构，以“任务型智能体”作为主入口，体系性的数智产品作为主驱动，个性化服务方案作为主场景，实现了平台的升级优化。例如，“成果转化智能顾问”能够通过对话协助用户完成成果评价、应用分析、市场推广等多项任务；“成果栏目”在成果发布时可实现数据的自动化处理和智能匹配，提高对接精准度；而个性化场景的设置，使得各用户主体能够根据自身需求获得定制化服务，真正实现“一企一案”“一校一案”等。

三、AI+数智应用的实践案例与成效

（一）科易网与多方合作的成功实践

科易网在AI+技术转移领域积极探索，与众多单位开展了卓有成效的合作。例如，携手中国动漫集团，以数智化赋能文旅产业服务升级，推动国家动漫游戏综合服务平台的数字化、智能化发展；与乌江实验室合作打造贵州省科创服务数智平台，提升了平台在技术创新各节点的服务能力；与厦门医学院共建合作，助力医疗健康产业发展；为南通市科技信息研究所提供多样化图谱智成服务，增强了其分析和研究能力。这些案例充分证明了AI+数智应用在科技成果转化中的实际价值和可行性。