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如何利用AI+数智应用技术实现科技管理工作的个性化与深层次价值创造？

观点作者：科易网AI+技术转移研究院

在当今科技飞速发展的时代，科技成果转化的重要性日益凸显，然而其“最后一公里”却面临着诸多困境。与此同时，AI+数智应用技术的兴起为解决这些问题带来了新的曙光。本文将深入探讨如何借助AI+数智应用技术，打通科技成果转化的“最后一公里”，实现科技管理工作的个性化与深层次价值创造。

一、科技成果转化“最后一公里”的严峻现状

科技成果转化是将科学研究成果转化为现实生产力的关键过程，但当前在这一过程中的“最后一公里”，即发展新产业的环节，存在着诸多梗阻。从政策层面来看，成果转化政策的衔接协调不足，落实机制尚不健全。例如，科技部门鼓励科研院所创办科技企业，但一些行业主管部门监管要求严格，导致科研院所存在顾虑；国企对成果转化激励政策的应用也存在不敢用、不想用、不会用的情况。在科研导向方面，高校、科研院所的科研与产业需求脱节，长期形成的固化模式使得成果多停留在论文和专利阶段，企业在转化时需投入大量成本进行熟化或二次开发。此外，成果评估定价、权利归属、收益分配等问题悬而未决，市场化、专业化的成果转化服务生态也不完善，技术经理人队伍培育机制缺失，金融生态尚未有效建立。

二、AI+数智应用技术为科技成果转化带来的破局之力

（一）科技成果评估评价的智能化革新

传统的科技成果评估评价往往耗时费力，且受主观因素影响较大。而AI+数智应用技术通过自主研发的“成果评价分析系统”和“成果快筛智能系统”，能够依据国家标准，智能化分析科技成果的多维度价值，快速生成评价报告，实现高效评估。这不仅降低了评价成本，还大幅拓展了评价应用场景，为成果的筛选和比选提供了有力支持，让优质成果能够更快地脱颖而出。

（二）潜在技术需求的精准挖掘

以往挖掘企业或行业的技术需求，往往依赖于经验和有限的调研，难以全面准确地把握潜在需求。现在，借助“企业需求分析系统”和“技术需求智慧系统”，能够系统地分析企业现有优势与不足，前瞻性地挖掘行业潜在技术需求，洞察未来技术和市场趋势，生成技术需求建议清单。同时，通过“解决路径分析系统”和“技术方案智成系统”，还能为企业提供自主研发或合作研发的建议，并引导生成详尽的技术解决方案，实现了从需求挖掘到解决方案制定的智能化转变。

（三）技术经纪工作的高效赋能

技术经纪过程中存在诸多堵点和难点，如资源整合、需求分析、有哪些信誉好的足球投注网站配置等。AI+数智应用技术针对这些问题，提供了系列数智应用产品。通过开通相关数智应用系统使用权益、配置智能体服务或定制化开发数智平台，能够数智赋能和辅助技术经纪工作，根据不同场景个性化集成配置资源及服务，降低从业门槛，提高经纪效率，培育壮大区域技术经纪队伍。

（四）成果平台的重构与优化

传统的成果平台在功能和服务上存在一定的局限性。基于AI+数智应用技术重构的成果平台，以“智能体矩阵”作为主入口，用户通过简单对话即可完成复杂成果转化任务；以数智工具作为主驱动，实现成果数据的自动化处理和精准匹配，提升转化效率；以“个性化场景”作为主场景，满足不同用户主体的个性化需求，真正实现“一企一案”、“一校一案”等个性化服务，为科技成果转化提供了更加高效、便捷、精准的平台支撑。

三、AI+数智应用技术在科技管理中的个性化与深层次价值创造

（一）个性化服务满足多元需求

不同的高校、科研院所、企业以及技术经纪人等创新主体，在科技成果转化过程中面临的问题和需求各不相同。AI+数智应用技术能够根据各主体的特定情况，提供个性化的服务方案。例如，对于高校来说，可以根据其学科特色和科研成果类型，定制专属的成果评估和推广方案；对于企业而言，能够结合其技术需求和发展战略，精准匹配合适的科技成果和技术资源，实现真正意义上的“因材施教”式服务，充分挖掘每个主体的潜力，推动科技成果转化的个性化发展。

（二）深层次价值创造推动创新发展

AI+数智应用技术不仅仅是简单地提高科技成果转化的效率，更重要的是通过深度挖掘数据价值、优化资源配置、促进产学研深度融合等方式，创造出更深层次的价值。例如，通过对大量科技成果和企业需求数据的分析，能够发现新的科研方向和产业发展趋势，为科研机构和企业提供决策参考，引导科研资源的合理配置，避免重复研究和应用。同时，促进高校、科研院所与企业之间的紧密合作，形成创新生态，加速科技成果从实验室走向市场的进程，推动产业升级和经济高质量发展，实现科技管理工作从量到质的飞跃。

四、实践案例彰显AI+数智应用技术的实效

科易网在多个地区的成功实践充分证明了AI+数智应用技术在科技成果转化中的巨大作用。例如，科易网携手中国动漫集团，以数智化赋能文旅产业服务升级，推动国家动漫游戏综合服务平台的数字化、智能化、创新化升级；与乌江实验室合作打造贵州