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如何利用AI+数智应用技术提升科技管理系统的智能化水平？

观点作者：科易网AI+技术转移研究院

在当今这个科技日新月异的时代，科技成果转化作为连接科研与市场的桥梁，其重要性不言而喻。然而，长期以来，“最后一公里”的梗阻问题一直是制约科技成果高效转化的关键瓶颈。面对这一挑战，AI+数智应用技术的兴起为破解难题提供了新思路、新路径。本文将从现状分析入手，深入剖析传统科技管理系统的痛点，进而探讨AI+数智应用如何赋能科技管理系统，实现智能化升级，最终打通科技成果转化的“最后一公里”。

一、现状分析：传统科技管理系统的困境

传统的科技管理系统往往依赖于人工操作和经验判断，存在信息不对称、流程繁琐、效率低下等问题。具体表现在：

1.成果评估评价耗时长、成本高：传统方式下，科技成果的评估评价需要耗费大量人力物力，且主观性强，难以保证评价的客观性和准确性。

2.需求挖掘不精准、滞后：企业及行业的技术需求往往通过调研、会议等方式获取，存在信息滞后、需求不明确等问题，导致科研方向与市场需求脱节。

3.技术经纪服务专业化不足：技术经纪人队伍规模小、专业化水平不高，难以提供高效、精准的技术经纪服务，影响了科技成果的转化效率。

4.成果平台功能单一、用户体验差：现有成果平台多侧重于信息发布，缺乏智能化匹配、深度分析等功能，用户体验不佳，难以满足多元化需求。

二、AI+数智应用：破解科技成果转化瓶颈的钥匙

面对上述困境，AI+数智应用技术的应用为科技管理系统带来了革命性的变化。通过智能化、自动化的手段，可以大幅提升科技管理的效率和质量，具体体现在以下几个方面：

1.科技成果评估评价快筛：利用AI技术，构建多维度评估模型，实现科技成果的快速评估和筛选。通过“成果评价分析系统”和“成果快筛智能系统”，可以大幅降低评价成本，提高评价效率，确保评估结果的客观性和准确性。

2.智能洞察行业潜在技术需求：借助大数据和AI技术，深入分析企业及行业的技术需求，实现需求的精准挖掘和前瞻性预测。通过“企业需求分析系统”和“技术需求智慧系统”，可以为科研决策提供有力支持，促进科研与市场需求的紧密对接。

3.数智赋能技术经纪工作：针对技术经纪过程中的堵点和难点，提供系列数智应用产品。通过“技术经纪数智应用系统”和“技术经纪智能体”，可以降低从业门槛，提升服务效率，培育壮大区域技术经纪队伍。

4.重构成果平台架构：以任务型智能体为主入口，体系性数智产品为主驱动，个性化服务方案为主场景，重构成果平台架构。通过“成果转化智能顾问”和“成果栏目”等智能化功能，提升成果对接的精准度和转化效率，实现“一企一案”、“一校一案”等个性化服务。

三、案例实证：AI+数智应用的实践探索

1.科易网携手中国动漫集团：通过融合应用人工智能、大数据等前沿技术，建设“产业咨询服务”模块，推动国家动漫游戏综合服务平台数字化、智能化升级，为动漫文旅产业高质量发展注入新动力。

2.科易网与乌江实验室合作：打造贵州省科创服务数智平台，集成5大数智服务模块，面向各创新主体提供多层次、全方位的数智服务支持，有效提升了平台的服务支撑能力和服务有效性。

3.科易网与厦门医学院共建：围绕科技成果转移转化、数智创新工具应用等方面展开合作，搭建起连接科研与市场的桥梁，为医疗健康产业发展注入强劲动力。

4.科易创新数智化服务助力南通市科技信息研究所：通过提供多样化图谱智成服务，帮助南通科信所提升企业分析、技术分析、产业分析及区域规划研究能力，有效丰富了相关报告内容展示，提升了服务质量和成效。

四、展望未来：AI+数智应用引领科技管理系统智能化升级

随着AI技术的不断发展和应用场景的持续拓展，科技管理系统的智能化水平将不断提升。未来，我们可以期待以下几个方面的进一步发展：

1.智能化程度更高：AI技术将更深入地融入科技管理的各个环节，实现全流程的智能化管理和服务。

2.数据驱动决策：通过大数据分析和技术洞察，为科研决策提供更加精准、科学的依据和支持。

3.个性化服务更丰富：基于用户需求和行为分析，提供更加个性化、定制化的服务方案和产品。

4.生态协同更紧密：加强政产学研用等多方协同合作，构建开放、共享、共赢的科技管理系统生态。

综上所述，AI+数智应用技术的应用为破解科技成果转化“最后一公里”问题提供了有效手段和途径。通过智能化升级科技管理系统，我们可以大幅提升科技管理的效率和质量，促进科研成果的高效转化和产业化应用，为经济社会发展注入新的活力和动力。