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如何利用AI+数智应用全流程创新诊断快速提升科技管理系统的智能化水平？

观点作者：科易网AI+技术转移研究院

在当今科技飞速发展的时代，科技成果转化对于推动经济社会发展、提升国家竞争力具有至关重要的意义。然而，科技成果转化过程中的“最后一公里”问题却一直困扰着各方，成为制约科技创新与产业创新深度融合的瓶颈。深入剖析这一现状，探寻有效的解决之道，已成为当务之急。

一、科技成果转化“最后一公里”的严峻现状

当前，科技成果转化的“最后一公里”面临着诸多挑战。从政策层面来看，成果转化政策衔接协调不够、落实机制还不健全。科技部门鼓励科研院所创办科技企业，但一些行业主管部门对创办企业的监管要求越来越严，导致科研院所存在看不准、不敢干、有顾虑的情况。针对国企成立初创公司的支撑保障机制不完善，部分国企在有明确成果转化激励政策的前提下，仍存在不敢用、不想用、不会用的情况，守成观望态度大于探索创新态度。此外，科研人员兼职离岗创业相关政策的落实机制尚不健全，影响实际执行。

高校、科研院所的科研导向与产业需求存在脱节也是一大问题。高校长期存在“从书本中来，到论文中去”的固化模式，科研院所普遍将获得专利等作为成果验收指标之一，对成果应用情况考核权重不高。这使得企业在转化相关成果时，需要进一步熟化或者二次开发，存在成本高、难以规模化生产等现实问题。校企产学研合作多以协议式、点状式合作为主，缺乏系统、长期、多元的合作模式。

成果评估定价、权利归属、收益分配等问题同样未得到有效解决。按照事业单位国资管理制度规定，事业单位的知识产权属于国有资产，在实际评估定价中存在困难，定价高降低金融机构投资意愿，定价低可能造成国有资产流失。促进科技成果转化法虽规定国家设立的研究开发机构、高等院校对持有的职务科技成果享有处置权、收益权，但调研中发现该权益仍存在落实困境，如作价入股后的责任风险缺乏机制保障，部分单位因担心面临股权贬值的追责风险而对转化持保守态度；收益分配缺乏细则指导，单位内部分配比例不明确，存在行政干预现象，且不同单位的收益分配自主权也存在差异。

市场化、专业化成果转化服务生态不完善也是不容忽视的问题。科研院所的技术和产品宣传主要通过展览、活动等传统方式，服务机构介入与支撑不够。全国重点技术（产权）交易机构大多是本地化服务，难以匹配全国范围的转化需求。我国技术经理人队伍培育机制尚不完善，缺乏明确的职称晋升通道和职业发展前景。支撑科技成果市场化的金融生态尚未建立，适应科技型企业全生命周期的信贷服务和产品体系尚未建立，科技保险、科技债务等新型科技融资产品缺乏。

二、AI+数智应用在科技管理系统中的关键作用

面对科技成果转化“最后一公里”的种种困境，AI+数智应用为解决问题提供了新的思路和手段。通过将人工智能与大数据技术深度融合于科技管理系统，能够实现全流程的创新诊断，从而快速提升科技管理系统的智能化水平。

（一）科技成果评估评价快筛

在传统的科技成果评估中，往往存在评价成本高、效率低、标准不统一等问题。AI+数智应用下的“成果评价分析系统”和“成果快筛智能系统”则能有效解决这些问题。依据成果评价的国家标准，自主研发的系统能够通过智能化分析科技成果的科学价值、技术价值、市场价值、社会价值及转化潜力，构建多维度评估模型，快速生成科技成果评价报告，实现科技成果的高效评估。同时，针对批量科技成果筛选评价的需求，“成果快筛智能系统”可以对科技成果进行客观的评分赋值，并按需提供分级比选结果清单，帮助用户从海量科技成果中迅速锁定符合要求的优质成果。这种数智化的评价方式不仅降低了成果评价成本，还大幅拓展了成果评价的应用场景，为科技成果的精准对接和转化提供了有力支持。

（二）需求挖掘

准确把握市场需求是科技成果转化的关键。AI+数智应用下的“企业需求分析系统”和“技术需求智慧系统”能够智能洞察行业潜在技术需求，辅助制定前瞻性战略决策。对于企业而言，系统可以分析识别企业现有优势与不足，挖掘企业潜在技术需求，洞察未来可能的技术发展方向和市场趋势，并为企业提供技术需求建议清单。基于此，企业可以比对明确最终准备推动解决的技术需求，并通过“解决路径分析系统”获得自主研发或对外合作的建议。对于自主研发，系统会引导深入探索、生成详尽的技术解决方案；对于合作研发，则可通过“智能有哪些信誉好的足球投注网站”开展相关技术资源的自动匹配并配置。在行业层面，系统能够分析识别所关注的技术现有优势与不足，前瞻性挖掘行业潜在技术需求，为行业发展提供战略指导。

（三）经纪平台赋能

技术经纪在科技成果转化中起着桥梁和纽带的作用，但传统技术经纪工作存在诸多堵点和难点。基于人工智能与大数据技术的经纪平台，能够针对这些问题提供对应的系列数智应用产品。通过资源整合加工、需求挖掘分析、资源有哪些信誉好的足球投注网站配置、专业评估评价、供需素材制作、发展分析报告