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如何通过AI+数智应用创新科技管理提升现有科技管理系统的价值？

观点作者：科易网AI+技术转移研究院

在当今科技飞速发展的时代，科技成果转化对于推动经济社会发展具有至关重要的意义。然而，当前科技成果转化过程中却面临着诸多难题，犹如一道道壁垒，阻碍着科技成果顺利走向市场，实现其经济价值和社会价值。

从宏观层面来看，科技成果转化的“最后一公里”存在着一系列亟待解决的问题。政策衔接协调不够、落实机制不健全，导致科研院所和企业在实际转化过程中面临诸多顾虑和困难。例如，一些行业主管部门对科研院所创办企业的监管要求日益严格，使得科研院所在创办企业时看不准、不敢干。同时，针对国企成立初创公司的支撑保障机制尚不完善，部分国企在国家有明确成果转化激励政策的前提下，仍存在不敢用、不想用、不会用的情况。此外，高校、科研院所的科研导向与产业需求脱节，长期形成的“从书本中来，到论文中去”的固化模式，使得科研成果难以满足市场需求，企业在转化过程中需要投入大量成本进行熟化或二次开发。成果评估定价、权利归属、收益分配等问题也未得到有效解决，按照事业单位国资管理制度规定，知识产权评估定价存在困难，定价过高或过低都可能导致不良后果。而且，市场化、专业化成果转化服务生态不完善，技术转移机构数量不足且服务水平参差不齐，技术经理人队伍培育机制不健全，缺乏明确的职称晋升通道和职业发展前景，支撑科技成果市场化的金融生态尚未建立。

在这样的背景下，AI+数智应用为科技管理带来了新的机遇和变革方向。传统的科技管理系统往往存在信息孤岛、流程繁琐、效率低下等问题，难以适应现代科技成果转化的复杂需求。而AI+数智应用则能够通过智能化、数字化的手段，打破这些瓶颈，为科技管理注入新的活力。

以科技成果评估评价为例，传统的方式往往依赖于人工专家评审，不仅耗时长、成本高，而且评价标准难以统一。而AI+数智应用中的“成果评价分析系统”和“成果快筛智能系统”，能够依据国家标准，通过智能化分析科技成果的多维度价值，快速生成评价报告，实现高效评估。这种方式不仅大大降低了评价成本，还拓展了评价应用场景，使得海量科技成果能够得到快速筛选和精准评估。

在需求挖掘方面，传统的调研方式往往局限于表面，难以深入了解企业和行业的潜在技术需求。而AI+数智应用中的“企业需求分析系统”和“技术需求智慧系统”，能够通过对大量数据的分析，深入挖掘企业和行业的潜在需求，洞察未来技术发展方向和市场趋势。基于这些分析结果，企业可以更加准确地制定研发战略，科研机构也可以有针对性地开展科研活动，提高科技成果转化的成功率。

对于技术经纪工作，传统模式下经纪人需要花费大量时间和精力进行资源整合、需求分析和供需匹配等工作。而AI+数智应用提供的系列数智应用产品，如资源整合加工、需求挖掘分析、资源有哪些信誉好的足球投注网站配置等功能，能够极大地减轻经纪人的工作负担，提高经纪效率。同时，智能体服务和数智平台的应用，也为经纪人提供了更加便捷、高效的工作工具，降低了从业门槛，有助于培育壮大区域技术经纪队伍。

在成果平台建设方面，传统平台往往存在功能单一、用户体验不佳等问题。而AI+数智应用下的“智能体矩阵”和数智工具的融入，能够实现任务型智能处理、成果数据的自动化标注和智能化加工，提升成果对接精准度与转化效率。同时，个性化服务方案的推出，使得不同用户主体能够根据自身需求获得定制化的服务，真正实现了“一企一案”、“一校一案”、“一人一案”、“一园一案”。

以科易网的实际案例为例，其在与多个单位的合作中，充分展示了AI+数智应用在科技成果转化中的巨大价值。科易网携手中国动漫集团，通过融合人工智能、大数据等前沿技术建设“产业咨询服务”模块，推动了国家动漫游戏综合服务平台的数字化、智能化升级，助力动漫产业高质量发展。在与乌江实验室的合作中，打造的贵州省科创服务数智平台集成了多种数智服务模块，有效提升了平台在技术创新各节点的服务支撑能力和服务有效性。与厦门医学院的合作，围绕科技成果转移转化、数智创新工具应用等方面形成多维合作，搭建起了连接科研与市场的桥梁。在与南通市科技信息研究所的合作中，提供的多样化图谱智成服务，帮助研究所提升了各类分析及区域规划研究能力。

综上所述，AI+数智应用为科技管理带来了全新的思路和方法，能够有效解决当前科技成果转化过程中面临的诸多问题。通过构建智能化的科技管理系统，实现科技成果的高效评估、潜在需求的精准挖掘、技术经纪工作的高效开展以及成果平台的优化升级，能够打通科技成果转化的“最后一公里”，推动科技创新与产业创新深度融合，助力发展新质生产力。在未来的科技管理工作中，应充分重视AI+数智应用的作用，不断探索和创新，为科技成果转化提供更加有力的支撑。