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如何利用AI+数智应用让科技管理工作既高效又具备创新性？

观点作者：科易网AI+技术转移研究院

在当今科技飞速发展的时代，科技成果转化的重要性日益凸显。然而，科技成果转化的“最后一公里”却存在着诸多梗阻，制约着科技创新对新质生产力发展的支撑作用。与此同时，科技管理工作也面临着效率与创新性的双重挑战。如何在解决科技成果转化难题的同时，借助AI+数智应用提升科技管理工作的效能，成为亟待探索的重要课题。

一、科技成果转化“最后一公里”的现状与困境

（一）政策衔接与落实的不畅

科技成果转化涉及多部门、多环节，政策衔接协调不够、落实机制不健全是当前面临的一大问题。例如，科技部门鼓励科研院所创办科技企业，但一些行业主管部门监管要求趋严，导致科研院所存在顾虑；国企对成果转化激励政策存在不敢用、不会用的情况，相关支撑保障机制不完善；科研人员兼职离岗创业政策落实也存在困难。这些问题使得创新主体在成果转化过程中面临诸多不确定性，影响了转化的积极性和顺畅性。

（二）科研导向与产业需求的脱节

高校和科研院所的科研导向往往侧重于学术成果，与产业需求存在一定差距。长期形成的“从书本中来，到论文中去”的模式，使得部分科研成果在转化为实际生产力时，需要企业进行二次开发，增加了成本和难度。同时，校企产学研合作多为点状式，缺乏系统、长期的合作模式，难以满足产业对技术的集成化需求。

（三）成果评估定价与权益分配的难题

按照事业单位国资管理制度，事业单位的知识产权属于国有资产，在实际评估定价中存在困难，定价过高或过低都会产生相应问题。此外，职务科技成果的处置权、收益权虽在法律上有规定，但在实际操作中，由于缺乏细则指导和机制保障，权益落实存在困境，如作价入股后的责任风险、收益分配的行政干预等，影响了科研人员和企业参与成果转化的积极性。

（四）市场化服务生态的不完善

目前，市场化、专业化的成果转化服务生态尚不健全。科研院所的技术宣传主要依赖传统方式，服务机构介入不足；全国范围的技术交易市场建设有待加强，难以满足跨区域的转化需求；技术经理人队伍培育机制不完善，缺乏明确的职业发展通道；支撑科技成果市场化的金融生态也尚未建立，适应科技型企业全生命周期的金融服务体系缺失。

二、AI+数智应用：破解科技成果转化困境的关键钥匙

（一）科技成果评估评价快筛：精准高效的价值判断

在传统的科技成果评估中，往往存在周期长、成本高、主观性强等问题。而AI+数智应用下的“成果评价分析系统”和“成果快筛智能系统”则提供了全新的解决方案。通过智能化分析科技成果的多维度价值，能够快速生成客观准确的评价报告，大大降低了评价成本，拓展了应用场景。无论是单个成果的深入评估，还是批量成果的快速筛选，都能高效完成，帮助用户从海量成果中迅速锁定优质资源，为后续的转化工作奠定坚实基础。

（二）需求挖掘：洞察潜在需求，助力战略决策

准确把握市场需求是科技成果转化成功的关键。AI+数智应用的“企业需求分析系统”和“技术需求智慧系统”能够深入挖掘企业和行业的潜在技术需求。通过对现有优势与不足的分析，前瞻性地洞察技术发展方向和市场趋势，生成需求建议清单。同时，结合自主研发或合作研发的建议，以及相应的技术解决方案生成系统，为企业和科研机构提供了全面的决策支持，使科技成果转化更加贴合市场需求，提高转化的成功率。

（三）经纪平台：赋能技术经纪人，提升服务水平

技术经纪在科技成果转化过程中起着桥梁作用，但传统模式下存在诸多堵点和难点。基于人工智能与大数据技术的经纪平台，通过提供系列数智应用产品，如资源整合加工、需求挖掘分析、专业评估评价等，个性化赋能技术经纪人。以AI智能体方式提供的轻便化服务，降低了从业门槛，有助于培育壮大区域技术经纪队伍，提升整个行业的服务水平和效率。

（四）成果平台：重构架构，实现个性化服务

成果平台的数智化升级是打通科技成果转化“最后一公里”的重要环节。通过构建“智能体矩阵”，用户可以轻松完成复杂任务；融入数智工具驱动平台运营，提升成果对接精准度；以个性化场景为主，实现“一企一案”、“一校一案”等定制化服务。这种全新的平台架构，不仅提高了科技管理工作的效率，也为各创新主体提供了更加贴合自身需求的服务，促进了科技成果的高效转化。

三、多方协同：共筑AI+数智应用的科技管理新生态

（一）政府：加强政策引导与支持

政府应充分发挥引导作用，加强政策的统筹协调和细化落实。一方面，进一步完善科技成果转化全链条政策体系，确保政策的一致性和可操作性；另一方面，加大对AI+数智应用的支持力度，在资金、税收等方面给予优惠政策，鼓励企业和科研机构积极应用新技术提升科技管理水平。

（二）企业：积极参与，深度融合

企业作为科技成果转化的重要主体，应积极拥抱AI+数智应用。加大在技术研发和人才培养方面的投入