《医学统计学》习题与答案.docxVIP

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《医学统计学》习题与答案

一、选择题

1.以下属于等级资料的是()

A.某病患者的性别(男/女)

B.高血压患者的血压值(mmHg)

C.糖尿病患者的临床疗效(治愈/显效/有效/无效)

D.某社区居民的血型分布(A/B/AB/O)

答案:C

解析:等级资料的特点是各类别间有程度或顺序的差异,但没有确切的数量关系。选项C中“治愈/显效/有效/无效”存在疗效程度的排序,属于等级资料;A、D为计数资料(无顺序分类),B为计量资料(定量数据)。

2.描述偏态分布资料的集中趋势,最适宜的指标是()

A.算术均数

B.几何均数

C.中位数

D.众数

答案:C

解析:偏态分布资料易受极端值影响,均数会向长尾方向偏移,不能较好反映集中趋势;中位数是将数据按大小排序后位于中间位置的数值,不受极端值影响,更适用于偏态分布。几何均数适用于等比资料或对数正态分布资料,众数适用于数据分布明显集中的情况,但稳定性较差。

3.两独立样本t检验的前提条件不包括()

A.两样本均来自正态分布总体

B.两样本的总体方差相等

C.两样本观察值相互独立

D.两样本的样本量相等

答案:D

解析:独立样本t检验要求:①两总体服从正态分布(或样本量较大时近似正态);②两总体方差齐性(若不齐需用校正t检验);③观察值独立。样本量是否相等不影响检验的前提条件,但会影响检验效能。

4.某研究比较三种降压药的疗效,测量患者治疗后的收缩压(mmHg),若要分析三组收缩压的总体均数是否有差异,应选择的统计方法是()

A.独立样本t检验

B.配对t检验

C.单因素方差分析

D.卡方检验

答案:C

解析:比较三组及以上计量资料的总体均数是否有差异,应使用单因素方差分析(One-wayANOVA)。t检验仅适用于两组比较,卡方检验用于分类资料的频数比较。

5.若假设检验结果为P=0.03(α=0.05),则结论是()

A.拒绝H?,接受H?,差异无统计学意义

B.不拒绝H?,差异无统计学意义

C.拒绝H?,接受H?,差异有统计学意义

D.无法判断

答案:C

解析:P≤α时,拒绝原假设H?,接受备择假设H?,认为差异有统计学意义;Pα时不拒绝H?。本题中P=0.030.05,故结论为差异有统计学意义。

6.四格表卡方检验中,若n≥40但1≤T5时,应使用()

A.普通卡方检验

B.连续性校正卡方检验

C.Fisher确切概率法

D.对数似然比卡方检验

答案:B

解析:四格表卡方检验的适用条件:①n≥40且所有T≥5时,用普通卡方;②n≥40但有1≤T5时,用连续性校正卡方;③n40或T1时,用Fisher确切概率法。

7.反映两变量间线性相关关系的密切程度和方向的指标是()

A.决定系数(R2)

B.相关系数(r)

C.回归系数(b)

D.标准误(S??)

答案:B

解析:相关系数r的取值范围为[-1,1],绝对值越接近1,相关性越强;正负号表示相关方向。决定系数R2是r的平方,反映回归模型的解释能力;回归系数b表示自变量每变化1个单位,因变量的平均变化量;标准误反映回归估计的误差。

8.某研究欲分析年龄(岁)与某实验室指标(U/L)的相关性,若数据不服从双变量正态分布,应选择的相关分析方法是()

A.Pearson相关

B.Spearman秩相关

C.Kendallτ相关

D.点二列相关

答案:B

解析:Spearman秩相关适用于不满足双变量正态分布的资料,或等级资料,通过计算秩次的相关系数来分析关联程度;Pearson相关要求双变量正态分布;Kendallτ相关适用于有序分类资料;点二列相关用于一个是正态连续变量、另一个是二分变量的情况。

9.某临床试验中,研究者将100例患者随机分为试验组和对照组,观察指标为治疗有效(1)或无效(0)。若比较两组有效率是否有差异,应选择()

A.配对t检验

B.独立样本t检验

C.四格表卡方检验

D.单因素方差分析

答案:C

解析:有效率为二分类计数资料(有效/无效),比较两组率的差异应使用四格表卡方检验(或Fisher确切概率法,若样本量小)。t检验和方差分析用于计量资料。

10.某资料的标准差S=5,均数X?=20,该资料的变异系数(CV)为()

A.20%

B.25%

C.40%

D.50%

答案:B

解析:变异系数CV=(S/X?)×100%

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