社会统计9详析模式与统计控制.pptVIP

第四篇多变项分析

第九章详析模式与统计控制1、社会现象是错综复杂的，两个变项之间的关系甚可能受其他的变项（如W、T或C）所影响。2、多变项分析依研究目的分为三类：（1）祥析分析。详析分析所关心的是两个变项（X与Y）之间的关系,进而引进其他变项（W、T、C等）的目的就是为了加深了解这两个变项的相关性质。根据具体作用的不同,祥析分析可以分为三种模式:因果分析、阐明分析、条件分析。（2）多因分析。分析目的是理解多个自变项（X1、X2、X3等）对某个依变项（Y）的共同影响与相对效应。（3）多项相互关系分析。分析目的是为求简化众多变项（X1、X2、X3、X4等）之间的关系。第一节因果关系1、因果分析也称辨明模式，它是要检定自变项（x）与依变项(y)之间是否确实有因果的关系.它通常是引进其它变项（通常称为第三类变项），如W，看是否由于W既影响Y，又影响X，从而使x与Y发生关系。2、第三类变项（如W）被称为前置变项，因为它在因果模型上的位置是先于X与Y的。因果分析的作用在于引进若干前置变量(第三变量),以判明x与y之间的因果关系是否为虚假的,即二者的关系是否为前置变量影响的结果.3、如何辨明因果的虚实—控制W不变，X变Y也变，说明X与Y的因果关系可能是真实的。所控制的前置变量越多，说明X与Y的因果关系越真实。相反，控制W后，X变时Y却不变，则X与Y的因果关系是虚假的。4、怎样控制W，使之不变？社会学研究采用统计控制法来控制变项，分表法就是其中一种控制方法。所谓分表法，就是依据前置变量W的值，将样本个案分组，然后每组中分析X与Y的关系。每个分表的作用就是在W不变的情况下分析X与Y的关系，这就是统计控制的基本道理。在原表中W是变项，在分表中却受到控制而变为常数。5、控制W后，研究结果的三种可能（1）X与Y关系消失：X与Y因果关系虚假；（2）X与Y关系维持原状：X与Y因果关系可能真实（3）X与Y虽仍有关系，但相关程度减弱：X与Y因果关系部分真实，部分由W所致。例如,研究住户的拥挤程度对夫妻间冲突的影响.我们不能简单地依据交互分类的统计结果(G系数和Z检验)就下结论说“住户的拥挤程度是导致夫妻间冲突的原因”,因为或许还有其他的因素与这两个变量都相关,如家庭的经济水平.（1）（2）（3）以R表示X与Y的原相关，以R1、R2分别表示两个分表中X与Y相关，则上述的三种结果可表示为：统计结果研究结论R1=R2=0虚假关系R1=R2=R真实关系R1≠0，R2≠0，但R1R，R2R部分真实关系6、祥析分析的一般步骤：（1）分析X→Y，（2）分析W→X，与W→Y，（3）控制W，分析X→Y的变化。7、同时控制两个或以上的前置变项，也可用上面的分表法。一般而言，表内个案数目越少，测量X与Y的关系时便越不准确。牢记的准则是：在选用前置变项时，选择其中最重要的那些，不可不加选择的把所有的可能变项都引进来。8、样本愈大愈好，可以加强代表性，并使祥析分析更深入准确。第二节阐明分析1、阐明分析，又叫因果环节分析。是探讨因果关系的作用方式或作用途径.即当变量x与变量y相关时,通过引进并控制第三变量,以判明自变量x是否“通过”第三变量而对因变量y产生影响的。2、阐明分析的作用，就是要以事实来验证：X是通过某些因素（如T）而对Y产生影响的。T是第三类变项，在阐明分析中称为“介入变项”3、如果当我们控制了第三变量,原来两个变量之间的关系消失了,那么我们可以说,这个第三变量是x与y之间因果相连的关键环节,即变量x是通过第三变量影响变量y的.如果控制第三变量后,原来两个变量之间的关系没有改变,则可以认为x并非通过第三变量影响y的.4、因果分析是要以事实鉴定因果的虚实，而阐明分析是以事实证明因果之间的环节。5、怎样控制第三变量呢？与因果分析完全相同—分表法（1）完全阐明，即X完全通过T影响Y；（2）不能阐明，即X完全不是通过T影响Y；（3）部分阐明，即X是部分通过T影响Y。以R表原相关，R1和R2表分表的相关，则：6、阐明分析可用来鉴定某种理论（即对假设的解释）是否正确，还可以用来比较不同的理论中哪一种更为有效。统计结果研究结论R1=R2=0完全阐明R1=R2=R不能阐明R1≠0，R2≠0，但R1R，R2R部分阐明第三节条件分析与互动效果1、条件分析也称标明模式，它所关注的问题是：原关系在不同条件下是否会有所不同.条件分析的作用，是以第三类变项（如C）作为基础来了解X与Y在不同情况下的关系。第三类变项称为条件变项，进行