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学业情绪量表对大陆初中生适用性研究 　　[摘 要] 目的:将学业情绪量表应用于大陆初中生人群,通过对其信度和效度的研究,考察其适用性。方法:采用整群分层抽样的方法,以学业情绪量表对1145名初中生进行施测。结果:学业情绪的克伦巴赫α系数为0.742;验证性因素分析的指标:χ2/df=3.87,GFI=0.86,NNFI=0.88,CFI=0.92,IFI=0.92,RMSEA=0.071。结论:在大陆的文化背景下将学业情绪量表用于初中生群体,具有较好的信度和效度。 　　[关键词] 学业情绪量表 学业情绪 信度 效度 　　 　　一.问题的提出 　　 　　随着课程改革的进一步深入,学生的知识内容难度逐渐加深,越来越多的儿童不能够很好地掌握教学中所要求的知识,造成学习成绩下降,厌学情绪,焦虑,自卑等心理障碍问题也就随之产生。在探讨这些学习不良儿童群体形成原因的时候,除了探讨他们的认知发展水平,认知信息加工机制之外;如今我们逐渐转向从社会性发展水平的角度来进行探讨,而社会性发展中一个不容忽视的主题就是情绪的发展[1]。而当心理学研究者在把他们的调查深入到学校中去的时候,就更加有力地证明了情绪是教育活动情境中一个重要的组成部分,可以说情绪实际上密切参与了教学和学习过程的每一个方面[2]。由此可见,情绪不仅对学习不良儿童来说有着极其重要的意义,而且对其他普通的初中学生也产生了重要的影响。 　　我国学者俞国良认为,学业情绪是指在教学或学习过程中,与学生学业相关的各种情绪体验,包括高兴、厌倦、失望、热虑、气愤等。从学业情绪的定义来看,学业情绪的研究可以大体包括两种研究范式,一种是以学生在学习的过程中所体验到的各种具体的情绪体验为研究范式,另一种是以情绪发生的情境为研究范式。 　　 　　 　　二.研究方法 　　 　　1.研究对象 　　本研究采用分层整群随机抽样的方法,从湖南省长沙市,岳阳市,永州市,吉首市四个地区选取6所初中,总共23个教学班,共发放问卷1262份。收回调查问卷1224份,回收率为96.9%,剔除无效问卷79份(信息不全或答案连续20个重复)后,保留有效被试1145名,有效率为93.5%。 　　2.研究工具和方法 　　采用Likert七点量表,受试者阅读每一题的叙述,依据平常大多数的情况填答,凡答“强烈不同意”得一分,“不同意”得两分,“有些不同意”得三分,“普通”得四分,“有些同意”得五分,“同意”得六分,“强烈同意”得七分在量表适用性的检定上,文永沁依据总样本进行项目分析与因素分析,在项目分析上采用相关分析或内部一致性效标分析法两种方式进行分析,最后删除不具甄别力的1.3.19.20.21题。在因素分析方面,他采用主成分分析,在选用最大变异法进行转轴,共抽取六个因素,分别命名为“正向-期待学业情绪”、“课外学习的负向-期待学业情绪”、“不安的学业情绪”、“生气的学业情绪”、“上课考试的负向-期待的学业情绪”、“正向-消极的学业情绪”[4]。 　　 　　3.数据处理及统计方法 　　本研究使用Epidata3.1软件进行数据录入,并采用SPSS16.0软件及Lisrel8.70软件进行统计分析。 　　 　　三.研究结果与分析 　　 　　1.学业情绪量表的项目区分度分析 　　采用相关分析或内部一致性效标分析法来考察问卷项目区分度。首先,对学业情绪量表中的负性情绪进行转正,然后将每个被试在学业情绪各个项目的得分进行累加,求出每个被试的学业情绪总分;其次,按照量表的总分由高到低顺序排列,取前27%为高分组,取后27% 低分组;用独立样本t检验分析高分组和低分组被试在每个项目上得分的差异性程度,如果T检验值达到了显著性水平(α?.05或α?.01),表示此项目能甄别受试者反应程度,我们据此为删除项目的判断标准。同时,我们以项目与总分的相关程度作为另一判断依据,当项目与总分相关未达0.05显著水平者,亦删除。综合两者后删去不具甄别力的1,2,19.题。 　　2.学业情绪量表的信效度分析 　　根据台湾学者文永沁对学业情绪量表所划分出来的因子,利用本研究所收集的数据对量表的信度进行了分析,得出全量表的克伦巴赫α系数为0.693,各维度的克伦巴赫α系数在0.535-0.742之间。各因子之间的相关系数和内部一致性系数(α)见表1。 　　注:1=正向期待学业情绪;2=课外学习负向期待学业情绪;3=不安的学业情绪;4=生气的学业情绪;5=正向消极的学业情绪。 　　用Lisrel8.70对台湾学者文永沁所编制的量表进行验证性因素分析,结果发现,他所划分出来的六个维度与本研究所搜集的数据的拟合程度为0。 　　据此,本研究将样本随机分成两半重新进行分析,一半用作探索性因素分析,另一半用作验证性因素