医学统计学（执业医师考试）.pptVIP

生存分析 一、生存分析的概念 将事件的结果和出现此结果所经历的时间结合起来分析的统计分析方法。 二、适用条件 结局变量多为二项分类变量（如生存、死亡），且有生存时间的信息，生存时间往往不服从正态分布，且资料收集过程中会出现删失值的问题。 生存时间有2种类型： （1）完全数据（complete data）：是指被观测对象从观察起点至出现终点事件所经历的时间。 （2）不完全数据（censored data）：是指在出现终点事件前，被观测对象的观测过程终止了。由于被观测对象所提供的信息是“不完全的”，只知道他们的生存时间超过了截尾时间。常用229+、689+、955+来表示不完全数据（删失数据）。 生存分析 生存率（survival rate） 用S(tk)表示，是指病人经历tk个单位时间后仍存活的概率。若无删失数据，则 但如果资料中含有删失数据，分母必须按时段进行校正，此公式则不再适用，此时生存率的计算公式应为 生存分析 生存曲线的比较 log-rank检验（对数秩检验、时序检验） 该检验属非参数检验，用于比较两组或多组生存曲线或生存时间是否相同。 检验统计量为卡方值，自由度=组别数-1。 若P≤0.05，两组或多组生存曲线有统计学差异；若P＞0.05，两组或多组生存曲线的差别无统计学意义。 例4 分别于课前、课中和课后，随机各在教室中抽取6个点测空气中CO2的含量，结果见表4，问不同时间空气中CO2含量的平均水平有无差别？ 课前 课中 课后 含量 秩次 含量 秩次 含量 秩次 0.48 1 4.45 12.5 2.95 7 0.53 2 4.73 14 3.07 8 0.55 3 4.77 15 3.18 9 0.55 4 4.82 16 3.20 10 0.58 5 4.89 17 3.30 11 0.62 6 5.00 18 4.45 12.5 Ri 21 92.5 57.5 Ni 6 6 6 表4 不同时间空气中CO2含量（mg/m3） 1.建立假设 H0：三个不同时间空气中CO2含量总体分布相同 H1：三个不同时间空气中CO2含量总体分布不同或不全相同 α=0.05 检验步骤 2.编秩 将各组数据混合，由小到大排列并统一编秩，如遇相同数据在不同组取其平均秩次。 本例课前组中0.55有2个，顺次排秩为3、4 在不同组中4.45有2个，取平均秩次(12＋13)/2＝12.5 课前 课中 课后 含量 秩次 含量 秩次 含量 秩次 0.48 1 4.45 12.5 2.95 7 0.53 2 4.73 14 3.07 8 0.55 3 4.77 15 3.18 9 0.55 4 4.82 16 3.20 10 0.58 5 4.89 17 3.30 11 0.62 6 5.00 18 4.45 12.5 Ri 21 92.5 57.5 Ni 6 6