构建和谐社会统计分析.docVIP

构建和谐社会统计分析 　　[摘 要] 和谐社会是一种社会发展的状态和结果，可以被视为产出，但是仅从产出单一角度研究和谐社会问题有些失之偏颇。理想和谐社会应该是构建和谐社会的效率和发展水平双高的社会。本文以我国30个地区为研究对象，利用DEA模型测算了构建和谐社会的效率，发现很多地区都存在构建和谐效率和发展水平的关系不一致的状况。笔者探讨了该问题的成因，并针对不同类型的地区提出了提高构建和谐效率和发展水平的建议。 　　[关键词] DEA 和谐社会 效率 　　 　　目前，众多学者对和谐社会的内涵、评价指标体系的设置都作了全面的研究，研究焦点都落在和谐社会的发展水平上。然而抛开社会发展中所必须的各种基本要素投入不谈，而一味地追捧和谐社会发展的水平，会造成有些地区不顾发展中各种资源实际利用的效率，造成资源浪费。因此，要想真正实现和谐社会的发展目标，还必须兼顾构建和谐社会的效率。 　　一、构建和谐社会的效率 　　和谐社会自身的丰富性和复杂性使得研究者对这个概念尚未做出统一的定义。在现有的研究成果中，一个显著的共同特点是把和谐社会视为社会发展的结果状态，而非投入的过程。 　　笔者认为和谐社会发展水平作为综合的产出结果离不开各种资金、人力等基本投入，如果只注重社会产出结果，忽视各方面的投入来研究和谐社会缺乏全面性和科学性。假设有两个地区A、B，它们和谐社会发展的产出分别为YA、YB，基本投入分别为XA、XB，如果YA=YB且XA＞XB，表示两个地区和谐社会的发展程度相同，A地区却要用更多的资源达到和B地区相同的发展水平。这意味着A地区在实现和谐社会的过程中，没有优化配置各种资源，基本投入利用效率较低，存在一定的浪费；B地区利用较少的资源达到了与A地区一样的水平，基本投入的利用效率较高，A地区构建和谐社会的效率 低于B地区效率 。所以，我们研究和谐社会问题时还应结合投入方面，从社会产出的结果――和谐社会的发展水平与社会投入比值，即构建和谐社会的效率问题，分析我国各地区实现和谐社会的程度与效率的关系。 　　二、DEA模型评价构建和谐社会效率 　　和谐社会的产出和基本投入的表现是多方面的，需要由多个指标反映，可以视为多输入、输出问题，数据包络分析（DEA）是解决这类问题的一种有效方法。DEA最早是由著名的运筹学家查恩斯在1978年提出的方法，用来评价部门间的有效性，该方法一经问世就得到了在经济、医院、教育、军事等方面的广泛重视和应用。 　　1.DEA评价模型的适用性 　　社会系统是输入输出指标众多的复杂系统，输入与输出指标之间相互影响、相互作用，难以从微观角度予以精确表述，无法借助函数解析式来表达输入输出之间的关系评价构建和谐社会的效率，所以用DEA方法从宏观角度评价和谐社会的构建效率问题是适宜的。 　　DEA方法依赖于输入指标与输出指标数据，从相对有效性角度出发，对各单元与部门进行相对效率评价，它不必事先设定决策单元的具体输出输入指标的权重，直接计算线性规划的最优值就可以对各部门做综合评价，避免了由于研究者主观意识影响评价结果客观性和准确性的问题。其次，DEA方法不会受到所选指标种类的影响。当评价复杂的社会经济问题时，研究者往往会倾向于选择较多的指标，但是由于受到数据资料的限制和研究者的理论背景差异的影响，通常选择的指标只是众多指标的一部分，影响综合评价结论的准确性，而DEA方法分析最终结果不会受到指标选择差异的影响。 　　2.评价指标的选择 　　本文从输入和输出两个方面确定评价构建和谐社会效率指标。古典经济学派认为价值的创造来源于劳动、资本和土地三要素，社会的发展当然也离不开这三个基本要素，所以选取就业人口数、固定资产投资、研发投资和常用耕地面积指数 四个指标反映输出。输入指标应该选择反映发展的结构和后果的“绩效”指标。根据新世纪新阶段我国经济社会发展的新要求，社会主义和谐社会具有以下几个特点：民主与法制、公平正义、充满活力、安定有序及人与自然和谐相处的社会，笔者结合国家统计局课题组的研究成果以及实际数据的可得性，筛选出14个指标衡量和谐社会的发展程度。其中，民主与法制方面包括：社会安全指数；公平正义方面包括：行业收入差异、城乡收入差异、地区经济发展差异系数、高中阶段毕业生性别比；充满活力方面包括：人口流动率、万人专利数、万人注册商标数；安定有序方面包括：5岁以下性别比、登记失业率、基本社保覆盖率；人与自然和谐方面包括：能耗指数、森林覆盖率、环境质量指数。 　　三、我国各地区构建和谐社会效率的实证分析 　　本文以我国30个省市 为决策单元，运用LINGO软件把这30个地区构建和谐社会的效率定量化，先根据各地区最优值大小判断效率的高低，再利用主成分法评价各地区和谐发展的水平。从最优值上看，只有少数地区构建和谐社