卡尔多定律在中国30个省份适用性检验1990-2005.docVIP

卡尔多定律在中国30个省份适用性检验1990-2005 　　作者简介： 　　魏作磊(1976-)，河南滑县人，管理学博士，广东外语外贸大学国际经济贸易学院教师。研究方向为服务经济与贸易、发展经济学。 　　摘要：利用我国30个省份1990～2005年的数据对卡尔多定律进行实证检验，结果表明：我国各省份GDP增长对制造业增长依赖性较强、各省份工业的劳动生产率增长与工业产出增长显著正相关、国民经济总的劳动生产率增长与非工业部门就业增长显著负相关而与工业增长显著正相关。检验结果的一个重要政策含义是工业化仍是保持我国经济快速增长以及转移农村剩余劳动力的主要途径。 　　关键词：卡尔多定律；检验；中国；工业化 　　中图分类号：F423.1　文献标识码：A　文章编号：1002-0594(2007)07-0013-05　收稿日期：2007-03-09 　　 　　1966年卡尔多在剑桥大学的就职演讲以及同年在康乃尔大学皮尔斯纪念讲座中提出了关于经济增长的三个规律：第一个是GDP的增长和制造业的增长高度正相关，这不仅是因为从定义上讲制造业产出就是GDP的组成部分，同时还因为制造业的生产特征使得制造业增长和GDP增长存在着因果关系；第二个是由于静态及动态规模报酬递增的缘故，制造业的劳动生产率增长和制造业产出增长存在着正相关关系；第三个是整个经济中的劳动生产率增长与非制造业部门的就业增长率之间存在负相关关系，因为大多数非制造业活动受制于边际报酬递减，特别是以土地为基础的农业活动以及许多服务业部门。这三条规律后来被称为“卡尔多定律”并在经济学中产生了广泛的影响，成为工业化理论和“制造业是经济增长的发动机”这一命题的理论基础。 　　 　　卡尔多提出这三个规律之后，他本人首先用12个OECD国家1953～1963年的数据验证了这一规律。在他的开拓性研究之后，众多学者利用不同来源的数据对该定律进行了进一步的检验。其中有的利用跨国数据进行检验，有的利用各个国家不同地区之间的数据进行检验，有的利用跨国家跨地区的数据进行检验，但是这些研究选取的样本数据主要来自发达国家。就笔者目前所掌握的文献来看，涉及发展中国家的研究很少，而对卡尔多定律在中国的??证检验目前在理论上则是空白，本文将在这方面进行尝试，并对中国未来制定经济发展战略提供一些启示。 　　考虑到数据的可获得性和可比性，本文选取的样本省份是除了重庆、台湾、香港和澳门之外的我国其余30个省份，涉及增长指标的时间区间为1990―2005年，涉及到的产值(用增加值表示)增长数据都按1990年可比价计算，其中制造业数据以各省份工业(即第二产业)数据代替，所用数据来自中经网中国统计数据库和《中国统计年鉴》。 　　 　　一、对卡尔多定律第一个规律的检验 　　 　　卡尔多定律的第一个规律指出，GDP的增长和制造业的增长高度正相关，为此我们构造方程： 　　gGDP=α+βgm　　(1) 　　其中gGDP表示GDP的增长速度，gm表示制造业增加值的增长速度。通过对方程1进行回归来判断我国各省份GDP增长和制造业增加值增长的关系。表1是利用OLS方法对方程1的回归结果。从回归的结果来看，t统计量(括弧内数据，下同)表明gm的系数在5％的显著水平上不为0，R2和F的值说明整个方程的解释变量能 　　 够显著地解释被解释变量，整个方程的残差项也分别通过5％显著水平的正态性检验和1％显著水平的White异方差检验。这说明我国各省份GDP增长显著地受制造业增加值增长的影响，具体来讲就是制造业增长速度超过各省份制造业增速平均水平1个百分点，该省GDP增长将超过各省GDP增长平均水平0.521个百分点。 　　由于方程1中解释变量制造业产值本身是被解释变量GDP的重要组成部分，因而该方程存在“伪回归”的可能。为了尽可能消除“伪回归”的影响，我们分别让GDP的增长速度(gGDP)对制造业增加值增速(gm)超过非制造业增加值增速(gm)的部分(gm-gnm)进行回归以及非制造业增加值增速(gnm)对制造业增加值增速(gm)进行回归，即分别对下列方程(2)和(3)进行回归： 　　gGDP=α+β(gm-gnm)　　(2) 　　和 　　gnm=α+βgm　　(3) 　　表2和表3分别是方程(2)和方程(3)的OLS回归的结果。从回归结果来看，尽管方程(2)和(3)的回归结果中R2的值相对较小，但是解释变量的回归系数在0.05的显著水平上均不为零。方程(2)表明，一个省份制造业增速超过非制造业增速的部分相对其他省份越大，该省份GDP的增速相对其他省份就越大。这进一步验证了制造业对经济增长的推动作用。 　　为了进一步突出制造业增长对各省GDP增长的发动机作用，我们进一步比较农业和服务业增长对各省GDP影响。表4