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计算机网络讲义 第2章 物理层 数据通信基本概念 数字信号的Fourie分析 傅立叶级数:任何正常周期为T的函数g(t),都可由(无限个)正弦和余弦函数合成: 任何信号的传输都可理解为以傅立叶级数的形式传递 如每个傅立叶级数的信号分量被等量衰减,则合成后,振幅有所衰减,基本形状不变。 对任何已知的g(t),可求得: 谐波数越高,传输质量越好 如传输ASCII字符b,即可求得: Tnbm P87 Fig. 2-1 对指定的最高频率,传输带宽是有限的 波特率:信号变化次数(每秒采样的次数) 比特率:数据传输速率 bps 当截止频率为F为3000HZ时 波特率和比特率 两者之间的差别在于每次采样的量化值 数据与信息 数据是有意义的实体,涉及的是事物的形式 信息是数据的内容和解释 数据有模拟数据和数字数据两种形式 信号 信号是数据的表示形式,或称数据的电磁或电子编码。它使数据能以适当的形式在介质上传输 模拟传输和数字传输 模拟传输:不考虑传输的内容。长距离传输时,采用信号放大器放大衰减的信号。 数字传输:关心信号的内容,不论传输的识识字信号还是模拟信号。长距离传输时,采用转发器,消除噪声的累积。 长距离传输时,通常采用的是数字传输。 模拟信号在传输中会产生波形失真,难以还原。 数字传输只要能正确区分0/1就足够了,这样使得数字传输比模拟传输更可靠。 信道参数和名称解释 数据传输速率、带宽 信号传播速率 载波频率 采样频率 量化 噪声、信噪比 Nyquist定理 在无噪声信道中,当带宽为H Hz,信号电平为V级,则: 数据传输速率 = 2Hlog2V b/s (信号电平为V级,在二进制中,仅为0、1两级) 即:以每秒高于2H次的速率对线路采样是无意义的,因为高频分量已被滤波器滤掉无法再恢复。 Shannon定理 在噪声信道中,当带宽为H Hz,信噪比为S/N,则: 最大数据传输速率(b/s) = Hlog2(1+S/N) 很多情况下噪声用分贝(dB) 表示 噪声(dB)= 10log10S/N 如:噪声为30dB,则信噪比为S/N=1000 举例:噪声信道中的传输速率 在噪声信道(话音信道)中,当带宽为3k Hz,信噪比为30dB(较为真实的电话信道),则: 最大数据传输速率(b/s) = Hlog2(1+S/N) = 3000log2(1+1000) = 30000 (b/s) 最大数据传输速率为30k b/s,这是在噪声信道中的传输速率极限,实际上是难以达到的 举例(续) 如需达到此传输速率,根据Nyquist定理计算: 30000 = 2 x 3000 x log2V log2V = 5 V = 32 即必须要把采样信号量化为32个等级,这在模拟电话信道中是不可能的,因为此时的信号变化已“ 湮没”在噪声中 数字信号的Fourie分析 数据通信概念 信道和信道基本参数 信道工作方式 数据传输 信道工作方式 单工通信:单向传输。如广播、电视 半双工:双方都可以发送或接收,但不能同时,即当一方发送时,另一方接收 全双工:双方同时可以发送和接收信息 数据传输 数字数据用模拟信号传输 数字数据用数字信号传输 模拟数据在数字信道上传输 数字数据用模拟信号传输 将数字数据调制成模拟信号进行传输。通常有三种方式: 1) 调幅ASK(Amplitude Shift Keying) 2) 调频FSK(Frequency Shift Keying) 3) 调相PSK(Phase Shift Keying)? 调幅ASK(Amplitude Shift Keying) 用载波的两个不同的振幅来表示两个二进制值。 如用无信号表示0,有信号表示1。 调频FSK(Frequency Shift Keying) 调相PSK(Phase Shift Keying) 数字数据的调制举例 数据传输 数字数据用模拟信号传输 数字数据用数字信号传输 模拟数据在数字信道上传输 数字数据用数字信号传输 最普通的方法是用两个不同的电压值来表示两个二进制值0和1。 常用的数字信号编码有: 不归零编码 NRZ(nonreturn-to zero) 正电平表示1,0电平表示0,并且在表示完一个码元后,电压毋需回到0。 缺点是存在发送方和接收方的同步问题 曼切斯特编码(Manchester encoding) bit中间有信号低-高跳变为0 编码举例 数据传输 数字数据用模拟信号传输 数字数据用数字信号传输 模拟数据在数字信道上传输 模拟数据在数字信道上传输 数字信号的Fourie分析 数据通信概念 信道和信道基本参数 信道工作方式 数据传输 基带传输 由信源产生的原始电信号称为
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