抽样技术 人大课件讲稿1-第一讲 (课件).pptVIP

抽样的类型 一. 非概率抽样 主要依据研究者的主观意愿、判断或是否方便等因素 抽取样本；误差大，难以估计，代表性小，适合探索性研 究。主要有：偶遇抽样、判断抽样、定额抽样、雪球抽样 二. 概率抽样 依据概率论的基本原理，按照随机原则进行抽样； 主要有：简单随机抽样、系统抽样、分层抽样、整群抽样、 多段抽样 非随机抽样和随机抽样的比较 一. 非概率抽样 二、概率抽样 概率抽样的程序 简单随机抽样 系统抽样 分层抽样 整群抽样 多阶段抽样 概率抽样的程序 1。界定总体：范围与界限 2。制定抽样框：收集总体中全部抽样单位的名单，并 对名单统一编号。分段、分层抽样时则要分别建立起几 个不同的抽样框 3。决定抽样方案：确定抽样方法、样本规模、主要目 标量的精确程度 4。实际抽取样本：按照选定方法从抽样框中抽取一个 个抽样单位，构成样本 5。评估样本质量：质量、代表性、偏差 将可得到的反映总体中某些重要特征及其分布的资料与 样本中的同类指标进行对比。 简单随机抽样 单纯随机抽样：按照等概率原则直接从含有N个元素的总 体中随机抽取n个元素组成样本（N＞n）。 常用的方法：抽签、随机数字表 优点:可能产生代表性样本 缺点:不容易做 1.编号难 2.必须能够接触到被选中的个体 3.成分比例难 分层抽样 将总体中的所有单位按照某种特征或标志划分为若 干类型或层次,在每个类型或层次中采用简单随机抽 样或系统抽样的方法抽取一个子样本,共同构成研究 的样本. 优点: 1.在不增加样本规模的前提下降低抽样误差,提高抽样精度,增大代表性 2.便于了解总体内不同层次的情况,以及对总体中的不同层次进行单独研究或者进行比较. 注意: 1.分层的标准问题 2.分层的比例问题 系统抽样 等距抽样或机械抽样,将总体的单位编号排序后,按照固定的 间隔抽取个体组成样本的方法. 步骤: 1.制定抽样框 2.计算抽样间隔:K=N/n 3.在第一组K个个体中随机抽取一个个体A. 4.在抽样框中每隔K个个体抽取一个个体. 5.将n个个体合起来构成样本. 优点:简便易行 条件:抽样框应该是随机排列的. 注意2种情况: 1.抽样框中的个体排列具有某种次序或等级 2.抽样框中的个体排列具有与抽样间隔对应的周期性分布. 整群抽样 从总体中随机抽取一些小群体，将小群体的所有元素构成 样本. 对小群体的抽取可采用简单随机抽样、系统抽样、分层抽 样的方法。 优点： 1。简化抽样过程 2。降低收集资料的费用 3。扩大抽样范围 缺点：代表性比较差 多阶段抽样 多级抽样或分段抽样，按照抽样元素的隶属关系或 层次关系，把抽样过程分为几个阶段进行。 步骤： 1。以大群为单位编制抽样框 2。抽取若干大群 3。以小群为单位给每个大群编制抽样框 4。分别从每个大群中抽取小群 5。根据需要重复3、4步骤 6。得到基本元素，构成研究样本 优点：方便易行 3.??主导地位。英国鲍莱，1906简单随机抽样、1912系统抽样；1925按比例分层，1930美国经济恐慌促进调查成长 4.?? 理论发展与完善。如费歇尔1920：随机化——无偏，重复——方差估计，区组——分层； ——不等概，理论上证明随机抽样合理性；多阶段.奈曼：1934RSS，最优分配、比估计、比例估计。；汉森-赫维茨：PPS抽样，现时人口调查CPS；马哈拉诺比斯1930：印度统计学院，交叉子样本，费用函数、方差函数 ,非抽样误差 * * 抽 样 技 术 科学规范，但费时、费钱、不够灵活方便 只能定期采用 不能计算和判断抽样误差 随机抽出样本，客观性强 以部分推断总体 随机抽样 不够科学规范，但省钱、省事、灵活方便 可随时随地采用 不能计算和判断抽样误差 非随机抽出样本，主观性强 研究总体的局部现象 非随机抽样 优缺点 应用 误差判断 抽样原则 作用 抽样方法 非随机抽样的含义、应用范围 (一)非随机抽样的含义 它是在不确定总体中，按照非随机原则选取样本，并用这部分样本指标的调查结果，来判断总体指标的一种抽样类型。 (二)非随机抽样的范围 1.当对调查的总体不够清楚，或者太复杂，不适于采取随机抽样时，那么，就需要用非随机抽样来抽出样本； 2.适用于经常性的调查和方便灵活的调查。 1、偶遇抽样 方便抽样或自然抽样，指研究者根据现实情况，以自己方便的 形式抽取偶然遇到的人作为对象，或者仅仅选择那些离得最近、 最容易找到的人作为对象。或者说研究可以得到的一组个体. 适用范围 （1）可用于经常性的市场调查； （2）可用于正式市场调查之前 的试验调查； （3）任意调查适用于同质总体。 优点：方便、灵活，简便易行，及时取得所需资料，节约时间 和费用成本低 缺点：因为个体差异性，抽样误差很大，结果不够可靠