运用ARIMA模型预测江岸区恶性肿瘤死亡率的变化趋势.docVIP

精品论文 参考文献 运用ARIMA模型预测江岸区恶性肿瘤死亡率的变化趋势 朱慈华1 丁彦培1 叶波2 冯仁杰2 马露2（通讯作者） 　　【摘 要】 目的 了解2003-2013年江岸区恶性肿瘤死亡现况及其变化趋势，预测江岸区2014年的恶性肿瘤死亡率，探讨ARIMA模型(自回归移动平均模型)在恶性肿瘤死亡预测中的应用。方法 运用时间序列分析法对江岸区2003-2013年恶性肿瘤死亡数据进行分析并建立预测模型，通过模型识别、参数估计与模型诊断选择最优预测模型。结果 2003-2013年江岸区恶性肿瘤年均死亡率为174.37/10万，且存在上升趋势。建立模型ARIMA(0,1,1)(0,1,1)12,其拟合度和预测效果较为理想。结论 ARIMA模型能较好的模拟江岸区恶性肿瘤的死亡趋势，可用于短期预测和分析。 　　【关键词】 ARIMA模型； 时间序列分析； 恶性肿瘤； 死亡率 　　Application of ARIMA model in predicting the cancer mortality in Jiangan district, Wuhan 　　【Abstract】 Objective Applying ARIMA model to explore the cancer mortality trend in Jiangan district from 2003 to 2013 and predict numbers of deaths from cancer up to 2014. Methods In this research, we used a time series analysis of cancer death rates from 2003 to 2013 in Jiangan district and established ARIMA model based on model identification, estimation and verification of parameter, and analysis of the fitting of model. Results From 2003 to 2013 in Jiangan district, there was an overall upward cancer morality trend and the annual average of cancer mortality was 174.37 per 100 000. Besides, ARIMA (0,1,1) (0,1,1)12 model can be used as the optimal model due to its high forecasting accuracy. Conclusion ARIMA (0,1,1) (0,1,1)12 model can be employed to simulate cancer mortality trend in Jiangan district and it is a predicted model of high precision for short term forecast. 　　【Key words】 ARIMA model; Time series analysis; malignancy; mortality 　　世界癌症报告显示，恶性肿瘤是全球发病和死亡的主要原因，并且在今后二十年里其发病率将持续上升[1]。我国恶性肿瘤死亡率已居城市居民死因的一顺位[3]，且以每年1%的速度递增[2]。江岸区为武汉市的中心城区，为了解该辖区近十年的恶性肿瘤死亡趋势，本文以2003~2013年死因监测数据为基础，运用求和自回归滑动平均模型法(auto aggressive integrated moving average, ARIMA)对居民恶性肿瘤死亡率进行拟合及预测，为开展恶性肿瘤综合防治工作提供依据。 　　资料来源 　　恶性肿瘤死亡数据来源于《中国疾病预防控制信息系统》中的《死因登记报告信息系统》, ICD-10编码C00-C96.1。人口资料来源于武汉市江岸区公安分局。 　　武汉市江岸区为国家疾病监测点，以户籍人口为监测对象，采用国际疾病分类ICD-10进行编码，由社区卫生服务中心死因监测员负责上报后再经区级、市级疾控专业人员进行审核，并于每年年底进行漏报调查。该区2003-2013年报告死亡率为627.84/10万-698.90/10万，编码准确率达98%以上，符合国家要求的标准，说明该区死因监测工作稳定、死亡数据可靠。 　　分析方法 　　采用SPSS1