大数据技术在P2P平台风险管控中的应用.pdfVIP

北京师范大学珠海分校国际商学部 大数据技术在P2P平台风险管控中的应用 摘 要 07年开始，P2P网贷进入中国，一直没有走进大众视野，直到13年，互联网金融概念 爆发，P2P网贷步入发展元年，以每天一家新平台的速度增长，互联网金融开始全面进入 市场。15年，由于制度缺失和行业不规范等原因，P2P迎来了行业内的洗牌风暴，陷入危 机中的平台纷纷破产跑路。随着P2P金融日益发展，其中暴露的征信、风险控制、资金链 管理问题亟待解决，本文试以大数据思想和数据挖掘方式，运用马尔可夫链、logistic模 型，探究P2P金融如何通过相关征信系统数据，选择资金需求方，控制资金流，建立征信 机制，以减少资金风险，完善行业体制。 关键词：P2P平台风险控制；互联网金融；大数据技术；金融数据挖掘； 1 北京师范大学珠海分校国际商学部 目 录 1. 绪论1 1.1. 研究背景和意义1 1.2. 研究目 和主要内容1 1.2.1. 研究目 1 1.2.2. 主要内容2 1.3. 教学软件现状与设想：2 1.3.1. 教学软件的优点：2 1.3.2. 教学软件需面对的几个问题2 1.3.3. 对教学软件的设想3 2. 教育软件的运行平台及技术选择4 2.1. 运行平台的比较：4 2.2. 开发语言以及开发工具的比较：4 2.3. 对教育软件的运行平台及技术选择：5 3. 概要设计6 3.1. 功能设计6 3.2. 框架结构设计6 3.2.1. 3.2.1 软件结构层次6 3.2.2. 游戏流程设计6 3.3. 脚本设计7 3.3.1. 文字脚本7 4. 详细设计8 4.1. 数据组织8 4.1.1. 工厂模式8 4.2. 事件的传递与处理8 2 北京师范大学珠海分校国际商学部 5. 总结与展望10 6. 参考文献11 7. 致 谢12 3 1. 绪论 作为互联网的重要分支，P2P平台在我国的迅速发展，填补了小微企业融资贷款业 务的空白，同时给个人投资提供了高收益的投资渠道，在中国发起了一场互联网金融革 命。但作为高收益产品，其背后的高风险也不容忽视。根据网贷之家的统计，只15年2月 一个月内，出现问题的平台有58家，远超去年同期，在P2P雨后春笋一般涌现的浪潮过后 ，网贷市场迎来了彻底的洗牌，平台出现了跑路高潮，其中，更不乏注册资本千万，甚至 上亿的平台，问题网贷平台的运营时间也有变长的趋势，一家上 已经4年的平台，也陷 入了 现危机中，面临资金链断裂崩溃的局面。中国的网贷行业，门槛低、模式多、缺少 监管，导致平台资质良莠不齐，频繁出现坏账、 现困难、停业、跑路等等问题。 简单来说，P2P风险大致分为两类：平台自身管理漏洞和借款人风险。其中，平台自 身漏洞包括：非法集资风险，非法洗钱，房贷风险，运营管理风险，虚假平台风险和声誉 风险等，如在江苏苏州侦破的“乐天堂”开设赌场案中，抓获第三方