血清学指标在慢性乙型肝炎肝纤维化诊断中的应用评价及神经网络纤维化诊断模型的建立.pdfVIP

传染病信息 2010年 8月30日 第23卷 第4期 InfectDisInfo，Vo1．23，No．4，August30，2010 血清学指标在慢性乙型肝炎肝纤维化诊断中的 应用评价及神经网络纤维化诊断模型的建立 李 波，孙志强，李伯安，陈小倩 ，郭静霞，赵 静，李筱涵，毛远丽 摘【要】 目的 对 17项肝纤维化血清学指标诊断肝纤维化的价值进行评价，并筛选出有意义的指标用于构建肝纤维化 神经网络诊断模型。方法 留取 254例本院经病理诊断明确为肝纤维化的慢性乙型肝炎患者的血清 ，并对 17项与肝纤维化 相关的血清学指标进行检测及统计学分析。利用多因素Logistic回归分析筛选出6项诊断价值较高的血清学指标作为诊 断模型的输入指标，建立神经网络诊断模型。结果 共 13项指标与纤维化程度具有相关性(JP0．05)，但单项指标的诊断价 值均不理想[受试者工作特征曲线下面积(areaunderreceivercharacteri8ticcurve，AUROC)0．75]。将年龄、一谷氨酰转移酶、 PLT、P，r、金属蛋白酶组织抑制因子一1和DBIL这6项指标组合为诊断模型，其诊断价值优于任何单项指标(AUROC--0．834)，以 此建立的神经网络模型诊断正确率、灵敏度和特异度分别为77．9％、82．7％和75．4％。结论 通过本实验筛选的6项指标组合具 有较高的诊断效率，同时以此为基础建立的神经网络模型也具有很好的临床诊断灵敏性和特异性，具有较好的临床应用前景。 关【键词】神经网络(计算机 )；肝纤维化 ；血清学；肝组织检查；肝炎 ，乙型，慢性 中【国图书资料分类号】R512．62；R446．11 文【献标志码】A 文【章编号】 1007—8134(2010)04—0209—05 EVaIUanOn 0tserum m arkersin thediagnosis0I liverfibrosisinpatientswith chronichepatitisB andthe development0fanartificialnerualnetwork diagnosismodelforliverfibrosis LIBo，SUNZhi-qiang，LIBe-an，CHENXiao-qian，GUOJing-xia，ZHAOJing，LIXiao-han，MAPYuan-li CenterofClinicalLaboratory，302HospitalofPLA，Beijing100039，China Correspondingauthor，E-mail：maoyuanlee@yahoo．com [Abstract] Objective Toevaluate山ediagnosticvalueof17fibrosisserummarkers．andtodevelopanartificialnerualnet- workfANN1modelforthediagnosisofliverfibrosiswithscreenedmeaningfulmarkers．Methods Totally254serum samplesfrom thepatientswithchronichepatitisB (CHB)，whowereconfirmedtohavedevelopedliverfibrosiswiht biopsyinourhospital，were collected．and 17serum markers correlatedwithliverfibrosisweredetectedandanalyzedstatistically．Muhivariableregressionnaa— lysiswasconductedtohave6seurm markers screenedwithhighdiagnosticvaluenadthenna ANN modelwiththe6serum mrakers combinedwasdeveloped．Results Thirteenserummarkerswerecorrelatedwithliverfibrosisstage(P0．05)，buthtediagnosticva— lueofthesinglemarkerwasnots