关于知识推理的水电智能化在线调度技术.pdfVIP

No．21 第34卷第21期 电力系统自动化 V01．34 Automationof Power 2010年11月10日 Electric Systems NOV．10，2010 基于知识推理的水电智能化在线调度技术 黄春雷，王 峰，王建军 (国网电力科学研究院／南京南瑞集团公司，江苏省南京市210003) 摘要：针对水电调度运行易受预测来水和负荷需求不确定性、调度关系复杂性、约束条件多样性等 制约，介绍了基于知识推理的水电调度的技术解决方法。该方法建立了增量式调度知识库，采用了 基于知识推理的规则匹配和智能模型方法，制订了水电在线调度方案。以葛洲坝水电站为例进行 验证，结果表明该方法具有结果透明、实用、智能、快捷等特征。 关键词：智能调度；知识推理；水电调度自动化 0 引言 的构建是将已开发、运行或测试的成果作为知识的 原始积累，并且通过不断的测试、扩展和修改，使知 水电调度运行受来水和电网电力需求不确定 识库在原有基础上不断进行更新和积累，具有一定 性、水库综合利用、防汛决策和用水的后效性等制 的相对于应用的独立性、知识表示方法的可扩充性、 约，通过水库调度数学模型[1。31得到的结果常常不是 充分利用知识的冗余性和与其他系统的协调性 决策的最终解。水库调度决策实践已经证明实际调 等L5]，以便形成更完备的知识库。 度决策结果除了受可量化的边界约束影响外，还受 增量式知识库运行流程如图1所示。 其他不可量化的因子如安全、经济、技术和政治因素 等影响。正是这种半结构化、不确定性因素的存在， 调度输人条件 刿 后分析 寻找知识 fN 使目前水电调度仍然存在一些没有解决或没有很好 匹配方案 解决的问题，即“纯”自动优化调度是不现实的，因为 。碧磊卜_}瓣轰浏需羹箍笋 它忽略了调度员的作用，而调度员必须为决策结果 负责，必然要求了解整个求解的过程。因此，必须寻 求一种兼顾优化调度且实用的水库运行调度方法， 鞋要…甲。 可考虑领域内专家积累的经验、知识表达方式及使 用、水库群系统中不同利益主体之间的协调、流域内 历史运行数据库卜卅基于模型知识推理r—‘叫生成在线调度方案 的水库群如何实现全局实时优化调度等技术问题。 图l 增量式知识库运行流程 Flowchartofincrementalbase Fig．1 operation 基于这个出发点，为打破研究与应用的矛盾，实 knowledge 现决策过程与结果透明化以及满足智能电网对信息 1．2知识库结构 化、自动化、互动化的支撑要求，本文在基于知识的 知识库结构是知识表示的主要形式，主要由规 启发性水库调度