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第35卷第2期 仪 器 仪 表 学 报 V01.35No.2
2014年2月 ChineseJoumalofScientmcInstmment Feb.2014
基于压缩感知的水下稀疏传感网信息获取技术
刘功亮,康文静
(哈尔滨工业大学信息与电气工程学院威海264209)
摘要:面向海洋环境监测的水下传感器网络是典型的能量和带宽受限系统,大规模、高分辨率的信息获取需求和受限的网络
资源之间的严重不对称性,是制约该网络发展的瓶颈问题。鉴于此,以压缩感知为理论基础,提出了基于传感器节点随机稀疏
部署的信息获取方案,充分利用被测对象在相关处理域上的稀疏性,以较小的网络成本实现对监测区域的高分辨率信息重构。
对实际海洋环境数据的仿真实验表明,该方案与传统传感器网络工作方式相比,在不降低监测分辨率的情况下,能够显著减少
所需部署的节点数量,并降低对带宽、能耗等网络资源的需求。该方案对二维、三维海洋环境监测传感器网络均具有适用性。
关键词:水下传感器网络;海洋环境监测;压缩感知;随机节点部署
中图分类号:TP393文献标识码:A 国家标准学科分类代码:510.5030
Infbrmation fbr underwater
acqllisitiontechnologysparse
Liu
G0ngliang,KangWenjing
2甜209,吼iM)
(sc抽of矿坳r,眦t幻几。蒯Efec£廊02En舒,lee一增,讹r6i凡风珈如旷死c^,10299y,耽i地i
oceanenvimnmentunderwatersensornetworkisa andbandwidth-
Abstract:The monitoring typicallyenergy—limited
limited whichtheserious betweenthedemandfor and infb册ation
system,in asymmetry large-scalehigh—resolution
aIldthelimitednetworkresourcesisitstechnicalbottleneck thenet、Vork Inorder
acquisition restricting development.
tosolVet|lis novelinf0硼ation schemewithrandomand sensornode is
pmblem,a acquisition sparse deploymentpr0-
basedon fuUuseofthe ofthemonitoredinrelatedtransfom
posed compressedsensing.Bymaking sparsity objects
domains,the schemecanreaLlize info珊ationreconstmctionwithlowernetworkcost.The
pmposed high—resolution
simulation withrealoceanenvironmentdatashowthat withtraditionalsensornetwork
experiments compared opemtion
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