基于FP-Growth算法的盾构掘进参数与隧道管片渗漏关联性分析.pdfVIP

第36卷 第5期 隧道建设 V01．36 No．5 2016年5月 TunnelConstruction May2016 基于FP—Growth算法的盾构掘进参数与隧道管片渗漏关联性分析 吴惠明 ，杨 威 ，姜 苊 ，高新闻 (1．上海大学土木3-程系，上海 200072；2．上海大学一上海城建建筑产业化研究中心，上海 200072； 3．上海隧道工程有限公司，上海 200030) 摘要：为研究隧道管片渗漏与盾构掘进参数之间的关联性，对关联规则 中的Apriori算法与 FP—Growth算法进行 比较，选择FP— Growth算法作为文章研究使用的关联规则算法。选取关键掘进参数并对其数据筛选、划分及编码。采用 FP—Growth算法，结合 Matlab数据分析语言编程，挖掘基于掘进参数频繁项集的管片渗漏关联规则，分析关键掘进参数渗漏原理。依据渗漏频繁项集和 渗漏规则 ，推荐4个关键掘进参数组合的预设范围，并应用在某隧道东线的盾构掘进中。结果表明，关键掘进参数组合优化后的成 环管片发生渗漏的概率降低29．36％。 关键词 ：隧道管片；关联规则；FP—Growth算法；渗漏水；掘进参数 DOI：10．3973／j．issn．1672—741X．2016．05．003 中图分类号：U457 ．2 文献标志码：A 文章编号：1672—741X(2016)O5—0513—05 RelevancyAnalysisofShieldTunnelBoringParametersandLeakageof TunnelSegmentbyM eansofFP-GrowthAlgorithm WU Huiming ，YANGWei ，JIANGPeng ，GAOXinwen (1．DepartmentofCivilEngineering，ShanghaiUniversity，Shanghai200072，China； 2．SHU-SUCGResearchCenterforBuildingIndustrialization，ShanghaiUniversity，Shanghai200072，China； 3．ShanghaiTunne2EngineeringCo．，Ltd．，Shanghai200030，China) Abstract：TheadvantagesanddisadvantagesofApriorialgorithm andFP—Growthalgorithm arecompared．FP—Growth algorithm isadoptedtostudytherelevancyanalysisofshieldtunnelboringparametersand leakageoftunnelsegment． Thekeyboringparametersofshieldtunnelarescreened，rangepartitionedandencoded．Therelevancyruleofleakage oftunnelsegmentbasedonfrequentitem setsoftunnelboringparametersisstudiedbymeansofFP—Growthalgorithm andMatlab software．Theleakageprincipleofkeyboringparametersisanalyzed．The leakageprobabilityoftunnel segmentineastlineofatunnelisdecreasedby29．36％ byusing4groupsoftunnelboringparametersrecommended． Keywords：tunnelsegment；relevancyurle；FP—Growthalgorithm；waterleakage；tunnelboringparameters O 引言 盾构隧道的沉降