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2017-2018学年度高中数学 第一章 推理与证明 1.1 回归分析的基本思想及其初步应用练习 新人教A版选修1-2
回归分析的基本思想及其初步应用
A级 基础巩固
一、选择题
1.对变量x、y有观测数据(xi,yi)(i=1,2,…,10),得散点图;对变量u、v有观测数据(ui,vi)(i=1,2,…,10),得散点图.由这两个散点图可以判断( C )
A.变量x与y正相关,u与v正相关
B.变量x与y正相关,u与v负相关
C.变量x与y负相关,u与v正相关
D.变量x与y负相关,u与v负相关
[解析] 图1中的数据y随x的增大而减小,因此变量x与y负相关;图2中的数据随着u的增大,v也增大,因此变量u与v正相关,故选C.
2.已知x和y之间的一组数据
x 0 1 2 3 y 1 3 5 7 则y与x的线性回归方程=x+必过点( D )
A.(2,2) B.(,0)
C.(1,2) D.(,4)
[解析] =(0+1+2+3)=,=(1+3+5+7)=4,回归方程=x+必过点(,4).
3.关于回归分析,下列说法错误的是( D )
A.回归分析是研究两个具有相关关系的变量的方法
B.散点图中,解释变量在x轴,预报变量在y轴
C.回归模型中一定存在随机误差
D.散点图能准确反应变量间的关系
[解析] 用散点图反映两个变量间的关系,存在误差,故选D.
4.在回归分析中,相关指数R2的值越大,说明残差平方和( B )
A.越大 B.越小
C.可能大也可能小 D.以上均错
[解析] 当R2越大时,残差平方和越小.
5.为了考察两个变量x和y之间的线性相关性,甲、乙两位同学各自独立地做了100次和150次试验,并且利用线性回归方法,求得回归直线分别为l1和l2,已知两个人在试验中发现对变量x的观测数据的平均值都是s,对变量y的观测数据的平均值都是t,那么下列说法正确的是( A )
A.l1和l2有交点(s,t)
B.l1与l2相关,但交点不一定是(s,t)
C.l1与l2必定平行
D.l1与l2必定重合
[解析] 由题意知(s,t)是甲、乙两位同学所做试验的样本点的中心,而线性回归直线恒过样本点的中心,故选A.
6.关于随机误差产生的原因分析正确的是( D )
(1)用线性回归模型来近似真实模型所引起的误差;
(2)忽略某些因素的影响所产生的误差;
(3)对样本数据观测时产生的误差;
(4)计算错误所产生的误差.
A.(1)(2)(4) B.(1)(3)
C.(2)(4) D.(1)(2)(3)
[解析] 理解线性回归模型y=bx+a+e中随机误差e的含义是解决此问题的关键,随机误差可能由于观测工具及技术产生,也可能因忽略某些因素产生,也可以是回归模型产生,但不是计算错误.
二、填空题
7.回归分析是处理变量之间__相关__关系的一种数量统计方法.
[解析] 回归分析是处理变量之间相关关系的一种数量统计方法.
8.已知x、y的取值如下表:
x 0 1 3 4 y 2.2 4.3 4.8 6.7 若x、y具有线性相关关系,且回归方程为=0.95x+a,则a的值为__2.6__.
[解析] 由已知得=2,=4.5,而回归方程过点(,),则4.5=0.95×2+a,
a=2.6.
三、解答题
9.某电脑公司有6名产品推销员,其工作年限与年推销金额的数据如下表:
推销员编号 1 2 3 4 5 工作年限x/年 3 5 6 7 9 推销金额y/万元 2 3 3 4 5 (1)以工作年限为自变量,推销金额为因变量y,作出散点图;
(2)求年推销金额y关于工作年限x的线性回归方程;
(3)若第6名推销员的工作年限为11年,试估计他的年推销金额.
[解析] (1)依题意,画出散点图如图所示,
(2)从散点图可以看出,这些点大致在一条直线附近,设所求的线性回归方程为=x+.
则===0.5,=-=0.4,
年推销金额y关于工作年限x的线性回归方程为=0.5x+0.4.
(3)由(2)可知,当x=11时,
=0.5x+0.4=0.5×11+0.4=5.9(万元).
可以估计第6名推销员的年销售金额为5.9万元.
B级 素养提升
一、选择题
1.为了解某社区居民的家庭年收入与年支出的关系,随机调查了该社区5户家庭,得到如下统计数据表:
收入x(万元) 8.2 8.6 10.0 11.3 11.9 支出y(万元) 6.2 7.5 8.0 8.5 9.8 根据上表可得回归直线方程=x+,其中=0.76,=-.据此估计,该社区一户年收入为15万元家庭的年支出为( B )
A.11.4万元 B.11.8万元
C.12.0万元 D.12.2万元
[解析] ==10,
==8,
=-=8-0.76×10=0.4,
所以当x=15时,=x+=11.8.
2.由一组数据(x1,y1)、(x2,y2)、…、(xn,yn)得到的回归直线方程=x+,则下列说法不
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