基于遗传优化偏最小二乘支持向量机的税收预测研究.pdfVIP

下载本文档

1
0
约1.16万字
约 4页
2017-08-12 发布于北京
举报
版权申诉

基于遗传优化偏最小二乘支持向量机的税收预测研究.pdf

1、有哪些信誉好的足球投注网站（book118）网站文档一经付费（服务费），不意味着购买了该文档的版权，仅供个人/单位学习、研究之用，不得用于商业用途，未经授权，严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等，侵权必究。。
2、本站所有内容均由合作方或网友上传，本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺！文档内容仅供研究参考，付费前请自行鉴别。如您付费，意味着您自己接受本站规则且自行承担风险，本站不退款、不进行额外附加服务；查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档，您可以点击这里二次下载。
3、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等，请点击“版权申诉”（推荐），也可以打举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
4、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
5、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
6、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
7、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次，网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档

l 2014年第11期 2014N。．1 Scienceand R。。。。耽h Te型案㈣。m。nt 1．040 doi：10．3969／j．issn．1000—7695．2014．1 基于遗传优化偏最d,--乘支持向量机的税收预测研究侯利强，杨善林，陈志强 (合肥工业大学管理学院，安徽合肥230009) 摘要：由于我国税收收入存在高度的非线性、耦合性和多因素的影响，故而对其进行预测是传统的预测方法难以胜任的。首先，提出偏最小二乘支持向量回归对我国税收收入进行预测的思路。其次，由于参数集(C，矿2)直接影响支持向量技术的预测优劣，故采用改进的遗传算法对参数集进行全局寻优，这样既保证了处理非线性的优势，又确保了支持向量回归模型的稳定性与精确性。结果表明，预测精度有着显著提高，说明了该模型的有效性与实用性。关键词：税收预测；偏最小二乘支持向量回归；遗传算法；参数集中图分类号：仰18 文献标志码：A Least Vector ParticleSwarm Partial Optimized Square Support MachineModalforTaxRevenuePrediction HOU Sha柚in，CHEN Liqiang，YANG Zhiqiang of ofHefei of (SchoolManagementUniversityTechnology，Hefei230009，China) tax iSnon—linearand iSinfluencedfactors．There fore— Abstraet：Chineserevenue coupled，and bymany fore，traditionaI methodsarenotsufficientto thevalueofit．Inthis least vector casting predict paper，partialsquaresupportmachine(P硷一sVR)iSusedtoconstructfltaxrevenue model．Inordertosolvethe financialtimeseriesforecas． prediction problems．a modelbasedonGenetic whichisusedto ofSVRhas parameters established．BydoingSO，this ting Algorithm optimize modelCandeal andmuhi—factorsoftax ensure and of vector withthe revenue．and nonli