基于指导滤波与二值图像组互相关匹配的3D掌纹识别.pdfVIP

基于指导滤波与二值图像组互相关匹配的3D掌纹识别.pdf

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No.9 第41卷第9期 计算机科学 V01.41 Science 2014 2014年9月 Computer Sep 基于指导滤波与二值图像组互相关匹配的3D掌纹识别 刘明1‘2李丽华1李哲1 (河北大学电子信息工程学院 保定071002)1(河北省数字医疗工程重点实验室 保定071002)2 摘要提出了一种鲁棒的掌纹识别方法。在特征提取阶段,使用指导图像滤波去除噪声,然后基于Gabor变换提取 鲁棒的掌纹方向特征,并使用一组二值图像表示每幅3D掌纹图像;在匹配阶段,采用了基于二值图像组互相关运算 的匹配算法。该方法能够充分利用图像组中的特征配准图像来得到准确的匹配分数。HKPolyU database数据库上的实验表明,该方法能够有效提高掌纹识别算法的识别率。 关键词 生物特征识别,3D掌纹识别,指导滤器 DOI 1002 文献标识码A 137X.2014.09.058 中图法分类号TP391.4 10.11896/j.issm of BasedonGuidedFilterandCross—correlation 3D BinaryImageGroups PalmprintRecognition LIU LihualLIZhel Min91…LI ofElectronicandInformation 071002,China)1 (College Engineering,HebeiUniversity,Baoding Medical ofHebeiProvince,Hebei 071002,China)2 of University,Baoding (KeyLaboratoryDigital Engineering methodwas basedonthe3D inthis the of AbstractArobust paper.Instage personalrecognition proposed palmprint filterisusedtoremovethenoiseinthe robustorientation a feature image.Then features,namely extraction,guided on Inthe of scoreiscalcu extractedbasedGa

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