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空间统计学软件包

图 在SaTScan中打开泊松模型Session 图 执行结果 图 执行结果 3.4.3 SatScan数据分析 SatScan软件数据分析按照研究目的分为前瞻性分析和回顾性分析: 前瞻性分析:其结果具有一定预测性,只涉及事件和时空分析,如时空重排扫描统计量; 回顾性分析:是对已经发生的疾病数据进行研究,囊括了时间、空间和时空分析方法。 3.5 SSSI:空间抽样与统计推断软件 SSSI软件是由中国科学院地理科学与自愿研究所王劲峰主持开发的,是一种专业的空间抽样和统计推断软件。该软件是基于空间抽样理论和超图SuperMapViewer类库开发的一个桌面软件,主要面向进行抽样调查、统计推断和空间数据分析的用户。 3.5.1 SSSI软件应用 1、对计划中的监测网络(农业、人口、经济、环境)——计算最佳检测或抽样点分布和密度; 2、对已形成的监测网络(气象站)——推荐最佳估值方法和网络改进建议; 3、对已形成的估计(区域污染指数、温室气体排放),评价其精度、可靠性(样点分布、密度、估值方法); 4、基于Sandwich空间抽样理论对各报告单元进行高校抽样和并行报告。 3.5.2 SSSI软件抽样过程 抽样过程总共分为三个阶段: 第一阶段是计算样本量或计算估值的先验精度; 第二阶段是布设样本并调查样本值; 第三阶段是统计推断和结果报告。 第21章 空间统计学软件包 汇报人:李庆君 本章概要 1、空间统计软件的必要性 2、Meta建模的优势 3、几款空间统计软件介绍 1. 空间统计软件的必要性 由于空间信息分析理论较为复杂,对于一般科研人员而言掌握难度大、耗费精力多。为此,世界各地的学者和研究机构及一些软件开发商已经研制了众多的空间分析软件包,这些软件包有的关注与某一类型的空间数据的分析,对空间数据分析在特定领域(如犯罪分析、公共卫生研究)的应用起到了极大的推动作用;有些则试图发展尽可能全面的空间分析功能,对空间分析理论和方法的研究和实践具有重要的意义。 2. 空间分析软件包的分类 空间分析理论来源于地理学和地质学。由于地理学和地质学研究对象不同,所涉及的数据特点和分析方法不同,造成两大流派在软件功能、结构、风格上的不同。 源于地质学的空间分析软件包一般均以地统计数据为主要研究对象。其空间分析方法以Kriging为代表,相关的软件也比较成熟,如GISlab等。 地理学者所关注的空间现象主要包括点数据和多边形数据。他们研发的空间信息分析软件包多以空间相关性和空间异质性为其理论核心。 3.几款空间统计软件应用 3.1 GeoDa:空间统计分析软件 GeoDa是一个设计实现栅格数据探求性空间数据分析(ESDA)的软件工具集合体的必威体育精装版成果。它向用户提供一个友好的和图示的界面用以描述空间数据分析,比如自相关性统计和异常值指示等。 它基于动态连接窗口技术,利用多张地图和统计图表来实现交互操作。 3.1.1 有关GeoDa GeoDa主要支持的数据格式是ArcView的shape文件。当将文件导入软件后,用户可以利用菜单里9个菜单项进行各种分析。GeoDa软件菜单栏的每项菜单都具有特定功能,其中最重要的菜单项在工具条内都有相应的图标与菜单栏。 Space菜单用来进行度量数据空间自相关性等探索性空间数据分析,包括Moran散点图及Moran‘s I推断、二元散点图及Morans I推断、发生率的Moran散点图,局域Morans 显著性地图。 图 GeoDa 载入亚特兰大州数据截图 图 GeoDa 建立权重矩阵 图 GeoDa 以FIPSNO为依赖变量进行Regression分析 图 Regression分析结果 3.2 CrimeStat Crimestat软件由美国Ned Levine博士主持开发,由美国National Institute of Justice等机构资助。 CrimeStat软件包括5个部分:数据设置、空间描述、空间模型、犯罪旅行需求、和选项设置。CrimeStat软件输入项为事件发生的地点,在数据设置中可以指定主要文件、次要文件和参照文件等。 1.空间描述,用于描述点的空间分布特征,主要的指标包括平均中心、最近距离中心、标准偏移椭圆、Morans I、Moran相关图、平均方向等。 2.距离统计描述,用于识别点空间分布是否具有聚集性,如最临近分析、线性最临近分析Riple

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