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项目五：选择市场调查的方式——抽样调查  抽 样 调 查 ■学习内容 抽样调查专业术语 抽样调查的实施 影响样本准确性的因素 一、抽样调查概述 1.专业术语 样本容量 1000 总体 7万名考生的数学成绩 样本 这 1000名考生的数学成绩 2.抽样调查的特点 4.抽样设计的程序 １、定义样本单位（即总体） 界定总体 清楚地说明全部研究对象的范围，包括时间、地点和人物。例如，要调查上海市青年对计划生育的态度，可以界定总体范围如下：2010年年中上海市界于15~25岁之间的居民。 总体的定义越清楚越好。由样本所得的结果，原则上只能推论到这个所界定的总体范围。 收集全部名单 例如，从有关的单位取得符合上述总体定义的青年姓名。这份名单，称为抽样框架。在应用前，必须审核其完整性和准确性，例如，有无遗漏？有无列于名单上但实际不存在的个案？名单上的个案有无重复或不属研究范围的？ 决定样本大小 决定样本大小的一般准则是：根据所能付出的研究代价的最大限度抽取最大的样本。 样本规模 样本规模又称样本容量，它指的是样本中所含个案的多少。确定样本规模也是每一项具体的社会研究所必须解决的问题之一。 当总体N1000，样本规模n约需300个（大约30%）； 当N≈10000，n约需1000个（大约10%）； 当N150000, n约需1500个（大约1%）； 当N1000万， n约需2500个（大约0.025% ） 。 二、抽样调查的实施 1.简单随机抽样方法 简单随机抽样就是总体中的第一个单位在抽取时都有相同的被抽中机会。其概率公式为： 抽样概率=样本单位数 /总体单位数 一般应用于调查总体中各个体之间差异程度较小，或者调查总体数量不太多的情况。 简单随机抽样方法常用的有： 1)抽签法（抓阄）：先将调查总体的每个个体编上号码，然后将号码写在卡片上搅拌均匀，任意从中选取，抽到一个号码，就对上一个个体，直到抽足预先规定的样本数目为止。 此方法适用于调查总体中的个体数目较少的情况。 例：10营销2班有60名学生，现要抽取9名学生参加周末植树，每名学生的机会均相等，请问你如何完成抽样过程？ 思考：你认为抽签法的优缺点分别是什么？ 优点：当总体个数不多时，制签容易，易摇匀，操作简单易行； 缺点：当总体个数很多时，制签慢，不易摇匀，抽出样本的代表性差。 此时可以用随机数表法。 2)随机数表法：随机数表法也称为乱数表法，是指含有一系列级别的随机数字的表格，一般利用特制的摇码设备摇出随机数字，也可以用电子设备自动产生随机数字。 例：买彩票 例：假定要对毛塘铺500户家庭进行购买力调查。我们可以根据住址编号为1至500，我们要从中抽取5户进行调查。 我们可从随机数字表的第七行第三列数起，自上而下，自左而右取样，顺序取得的样本号为175， 331，455，068，047。    2.分层抽样 将总体按其属性不同划分为若干层次（或类型），然后在各个层次（或类型）中随机抽取样本的技术。例如，常见分析标志为年龄、收入、职业等，其实质是科学分组与抽样原理的结合。 分层抽样的方式一般有等比例抽样与非等比例抽样两种。 分层抽样 等比例分层抽样： 等比例分层抽样是按各层（或各类型）中的个体数量占总体数量的比例分配各层的样本数量。其表达式为： 非等比例分层抽样是根据其它因素，如各层平均数或成数均方差的大小，抽取样本的工作量和费用大小 练一练： 某街道有在岗职工180人，下岗职工40人，在校学生80人，为了了解上述三种人的某种情况，要从中抽取一个容量为30的样本。用分层抽样法抽取样本，写出过程。（试用等比例分层抽样操作） 特点 分层时要注意各层之间要有明显的差异，不至产生混淆； 要知道各层中的单位数目和比例； 分层的数目不宜太多，每个层次内每个个体应保持一致性。 3.整群抽样方法 整群抽样技术也称为分群抽样技术，它是指当总体所在基本单位自然组合为或被划分为若干个群后，从中随机抽取部分群的方法。 分群抽样的特点： （1）以群为单位进行抽取，对样本的均匀性有较大影响； （2）与其他随机抽样技术相比，抽样误差较大，代表性较低，常通过多抽取样本来弥补不足。 例如：调查湘信院学生成绩。采用整群抽样调查，不同专业选择一个班为代表，从这个班的成绩推断出整个专业的成绩，再从专业成绩推断出整个学院的成绩。 分层与分群抽样的区别 优点：样本单位比较集中，进行起来比较方便，可以减少调研人员往返的时间，节省费用。 缺点：样本只能集中在若干群中，不能均匀地分布在总体中的各部分，用以推断总体的准确性较差。 当群体间各单位间的差异性大，而群与群之间差异