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基于计算思维的大学计算机课程知识体系构建分析 　　大学计算机基础是在高等学校教育教学开设一门通识课程，随着发展，课程内容及其知识结构应该有所调整，使学生的信息技术技能跟随时代的发展和要求，同时促进专业知识应用能力的培养。这就要求大学计算机基础课程的教学目标要扩展到对学生科学思维能力的培养。物理以观察和总结为特征培养学生实验思维(实证思维)能力，数学以推理和演绎为特征培养学生逻辑推理思维能力。计算思维是一类普适的技能，以设计和构造为特征，信息社会中的每个人都应该学习和应用它，创新性学习和应用专业知识。计算机作为工具应用到工作、生活、学习等各种人类活动中，它改变着人们分析、解决问题的方式。 　　1大学计算机基础教育教学中存在的问题及对计算机认识偏见 　　1.1计算机是工具 　　计算机作为计算工具而诞生，随着应用而发展。现实中，无论是工作还是学习、生活，都用到了计算机，以虚拟现实，提高了计算的效率、精准。但计算机是智能工具，只有开发性的使用，才能充分发挥其效能。 　　1.2计算机基础教学就是学习工具软件 　　目前，在大学计算机基础的教学中，多以操作系统、办公软件、系统维护工具软件、网络工具软件的应用为主要内容。上计算机课就是学习软件的应用，不能突破工具软件的限制，创新性使用计算机。随着中小学信息技术课程教学的实施，计算机性能的提高，软件应用接口及操作的优化，计算机广泛地应用普及，工具软件的使用不是件难事。 　　1.3计算机就是程序设计 　　从我国开始在大学开展计算机教学时，根据专业的不同开设计算机语言课程，如BASIC ,FO中T中AN,PASCAL等，只应用在数值计算。随着发展，行业对计算机技能的需求，对接行业认证考试、等级考试，计算机教学中计算机语言的程序设计占主要内容。但从教学效果来看，绝大多数学生都不会针对实际问题来编写程序。 　　1.4计算机教学的目标是参加等级考试、岗位职业资格考试 　　从现状来看，大多数高等学校计算机教学的目标还是定位在国家级、省级等级考试，并不注重计算机在专业中的应用能力的培养，重在应付考试。 　　1.5计算机教育教学与专业应用关联性不强 　　大学计算机教学应该是为专业服务的，利用计算机解决专业应用中的问题，提供新的思路和方法。但是计算机基础在教学内容上并未与专业结合。 　　1.6教学内容涉及范围广、知识点多、系统性不强 　　大学计算机基础教学内容大致包含信息技术基本概念、计算机系统基本结构、操作系统基础、计算网络与信息安全、计算机程序设计基础、数据库管理系统、多媒体技术、办公软件等，涉及范围广、知识点多而体现不出课程体系的系统性。同时，教与学都在问题，很多内容浅尝则止，概念理解不了，技术应用不会。 　　针对上述计算机基础教育教学中存在的问题和认识上的偏见，改革大学计算机基础教学的内容和目标是必要的。计算思维给我们提供了指导思想和方向。 　　2计算思维 　　美国卡内基梅隆大学(CMU)周以真教授2006年在《Communications of the ACM》杂志中给出并定义了计算思维( Computational Thinking)的概念。周教授认为，计算思维是运用计算机科学的基础概念求解问题、设计系统以及人类行为理解等涵盖计算机科学之广度的一系列思维活动。同时，周教授也对计算机思维进行解释，计算思维是概念化，不是程序化:计算机科学不只与计算机相关;是根本的，不是刻板的技能:计算机思维是根本的技能，是信息社会中每个人必须掌握的;是人的，不是计算机的思维:计算思维给了人类思维的方法和解决问题的途径;是数学和工程思维的互补和融合，可以设计和构造超越物理世界且与之互动的各种系统;是思想，不是人造物:计算思维我们用来求解问题、管理日常生活、与其他人交流的概念;面向所有人，所有地方:计算思维作为一个解决问题的有效工具，我们都应当掌握和使用。 　　计算思维给出了基于问题的求解观点和方法，它们有助于人们深刻地理解计算的本质以及计算机求解问题的核心思想，特别有利于解决应用计算机到其他学科领域的研究和应用的困惑。实际上，自然问题和社会问题自身蕴涵丰富的属于计算的演化规律，在演化规律中伴随着物质变换、能量转换和信息变换。正确提取信息变换，并用适当的形式加以表达，使之能在计算机中处理，这就是基于计算思维的解决问题的原理和方法。计算机借助于抽象的符号来表达物质变换和能量转换中的问题，完成计算，模拟乃至预测自然和社会中的演化过程。计算思维利用约简、嵌入、转化和仿真等方法，把困难的问题描述成可以解决的问题，采用抽象和分解完成任务和设计系统，借助递归的方法描述无限问题。