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关于SQL索引建立规则与优化的探讨分析 　　随着数据库系统的不断升级和优化，数据库的功能越来越完善。数据查询速度是数据库的核心，就目前来讲，建立索引是加快数据查询速度的首要措施。在索引的分类中，SQL索引的应用比较广泛，也正因为如此，在越来越多的数据库中开始应用SQL索引。以下主要具体分析一下SQL索引在建立的时候必须遵循的规则和相应的优化措施。 　　1 SQ I索引建立时的规则 　　SQL索引的建立并不是随意的，它只有按照合适的规则建立出来的索引，才能够更加契合数据库的需求，从而不断优化数据库的设计。因而，只有清楚了相应的建立规则，才能更好地建立正确的索引。以下主要分析SQL索引建立时的具体规则。 　　1)一般而言，索引的位置是在表的主键或者外键中，只有设置在这两个地方的索引，建立的索引才能发挥它的作用，而且表的主键或者外键这两个必须有，缺一不可。 　　2)不同的数据库涵盖的内容不同，那么它本身的数据量也会不一样。对于数据量特别大的数据库，必须建立索引。一方面是为了简化数据库的管理，另一方面也是为了提高管理效率。因此，在现有的情况下，必须建立索引。 　　3)对于数据库中涵盖的表，表与表之间需要进行连接时，为了使两个表之间更好地进行连接，可以对表中连接比较频繁的字段建立索引，这样表与表之间连接时就会简化很多操作。 　　对于数据量很大的数据表，经常性地在关键字where后面出现的字段，可以根据实际情况建立索引。除了关键字where,像order by. distinct等关键字，都是出现比较频繁的，而且作用也比较突出，为了便于后续的处理，因此可以在这些字段后面建立索引。 　　5)数据表中某个字段经常性地被引用，也可以建立索引。 　　6)数据表中某个小字段可以建立索引，但如果这个字段属于文本类型或者字段比较长，一般情况下不建立索引，但有时还需要综合实际情况考虑。例如定义为text. image和bit的数据类型的列就不能建立索引。 　　7)在数据表中建立复合索引时，要求会相对高一些。它必须要考虑完善，如果建立的复合索引并没有达到理想效果的话，则必须由单个字段建立索引来替代。这些都是建立复合索引需要考虑的。选择主列的字段，通常我们会根据字段的选择性来考虑，选择性越好，就越适合做主列的字段。总的来说，在复合索引中，如果出现的字段是在关键字Where中，对于此种情况下的字段可以对其建立索引。一般而言，复合索引的字段在保证满足要求的情况下，索引的字段越少越好，最好不要超过3个。 　　8)在数据表中出现过多的无用索引，不但不能改善数据库的功能，反而会影响数据表的执行计划，必要的时候可将其删除。 　　以上讲述的规则都是在建立SQL索引时需要遵守的。如果随意的建立索引，产生的危害只会进一步阻碍数据表的执行，以致整个数据表的功能受到损害。建立索引过程中需要遵守的规则很多，只有事先经过仔细地分析、考虑和测试，充分地了解了索引的建立带来的好处，再综合其他不好的因素进行分析，二者权衡之下，做出最后的决定。没有按照规则建立的不合规则的索引SQL的性能有害无益，而且在删除一些索引的时候也会额外的增加一些开销，无形中增加了成本，这也不经济。 　　2 SQI索引的优化规则 　　(1)正确合理地使用索引 　　索引引用的正确与否，直接关系到数据表的使用效果。在建立合适的索引之后，确定索引的引用时间也是很重要的。首先，认真考察SELECT语句中的WHERE字句。对于WHERE字句中包含的字段，侮一列的字段都可以建立索引，因此对于这些字段必须要进行审查。虽然说这些字段可以建立索引，但并不是说对所有的字段都必须建立索引，索引的建立是有一定的规则的。如果只是一味地建立索引，只会导致索引占用的空间急居」士曾大，而且整个系统中花费的费用也会无形中增加很多。因此在建立索引时，要综合考虑多种因素，慎重选择需要建立索引的字段。 　　(2)尽可能避免对表中的某一列操作 　　书写查询语句时也有很多需要注意的事项。对于语句中出现的表达式、数据库函数等内容，应尽可能将其安排在等号的左边，或者去掉函数，如果不这样做，严重的会导致索引的丢失，进而影响到整个数据表的功能。 　　通过比较这两段不同的语句，就是因为计算表达式、数据库函数所放置的位置不同，其他全都一样，而由此产生的效果也是天壤之别。计算表达式、数据库函数放在左边的语句，整个语句的索引没有了意义因此对其进行了全部的扫描，如此一来扫描速度必然变慢。对于另一种语句，由于书写正确，整个表格的查询速度，相比之前有了飞跃的提升，由此可知，在建立索引的时候尤其要注意表达式的位置，左边和右边的效果完全不一样。