行走在大数据时代下的“智者”少帅——访Teradata天睿公司大中华区大数据事业部总经理孔宇华.pdfVIP

的数据仓库，从相对简单的报表，发展到 “啤酒与尿布”的 记者 ：过去几十年来 ，“数据仓库和高级分析”是 数据挖掘 ；到进入21世纪以来互联网、物联网的快速发 Teradata的主业 。也是Teradata的热情所在 。那么，如 展 ，产生了更加庞大、即时、复杂的数据分析需求。随着 何解读热情在实际工作开展中的效力? 愈发激烈的商业竞争环境 ，公司决策层需要通过更加深 孔字华 ：热情(Passion)意味着 “积极”，意味着能比 入的客户行为分析来获取竞争优势。 别人更早地布局，更快地执行。也意味着，我们不仅满足 大数据时代的挑战促使新型技术的不断衍生。这些 于给客户 “仅仅足够 ”的产品及服务，我们还能不断创新， 外部需求的不断增长，甚至是爆炸式的增长，成为Tera． 把下一代 的技术带给客户，超出客户的期望值 ，让客户能 data这30多年快速成长的外部驱动力。 够应用Teradata的产品及服务持续保持其竞争优势。 内部的创新是企业持续发展的核心驱动力：早在 热情应用在产品方面，表现为Teradata能不断推陈 1995年Teradata实现了CPU和服务器的虚拟化，不仅能 出新，让客户用到最先进、最领先的产品。比如，在中国 更好地处理数据，还能在Teradata不同的产品之间进行 市场推出TeradataAster大数据探索平台时，同步推出 充分资源分配 ，保护客户信息隐私。2002年 ，Teradata 了由中国产品研发团队开发的中文文本分析能力的产 实现了主动式动态数据仓库，能够管理交易进程的数量， 品，满足了中国市场的需求。 实现对历史数据的分析。比如 ，网上的交易历史数据 ，不 热情应用在服务方面，Teradata想客户所想，急客户 论这些数据是在银行 自动取款机 ，还是超市的POS机 所急。能够前瞻性地、全局性地帮助客户做好规划；能够 上，我们都可以把它放到实时数据仓库当中，进行实时的 根据每个客户 自身的特点 ，进行系统架构设计、模型设 数据交易分析。2010年，Teradata发布了动态企业级数 计、应用开发；能够把客户满意度放在第一位，提供所需 据仓库 ，它采用了混合多温度处理技术，配备了固态硬 要的数据分析平台产品，及战略架构咨询服务、专业顾 问 盘 ，能够提升性能，增强功能 ，让实时业务智能成为现 服务、客户支持服务等定制化的高端大数据解决方案。 实。2013年，推出了智能内存——全球首个 “智能”内存 技术，可 以大幅提升大数据解决方案的分析和查询性能。 记者 ：Teradata近期连续收购三家大数据公司，是 Teradata不仅通过 自主研发及创新来提升产品的竞争 “数据仓库作为 大‘数据 ’拼图中的重要一环”的充分印证 力，还积极依据大数据发展的趋势进行并购，进行整合式 吗?如果是 。请您具体阐述一下Teradata对物联 网时代 创新。2010年底收购Aprimo，2011年收购AsterData， 下大数据的认识?在Teradata的世界里。大数据到底能 推出统一数据架构 (UDA，UnifiedDataArchitecture)， 帮到客户什么?在具体业务拓展上又有哪些举措? 使得Teradata在非结构化、多结构化数据处理及分析的 孔宇华：根据全球最佳实践，Teradata建议企业应该 能力更加丰富。近期收购 的一系列大数据公司(Revelyt— 培养三种能力，简称为IDA。首先是数据整合 (Integra— ix、Hadapt、ThinkBigAnalytics等)使其在大数据 的元数 tion)、第二是探索(Discovery)、第三是行动 (Action)。” 据管理、集成分析环境、解决方案及咨询能力更加完美。 Teradata的研发、市场、并购策略都与这三个方向相 关。最近的并购行为都是与 “大数据分析 ”业务相关：很 热情 (Passion)意味着 “积极”，意 多大数据实践初期的客户