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利用平滑滤波阈值限定法
提取背景噪声
■ 成都华 日通讯技术有限公司 武瑞娟 龚晓峰
四川大学电气信息学院 冯 霞 张利丹
纵轴是信号电平值。从图1可以看出.信号和背景噪声
0前言 叠加在一起 .每个信道的背景噪声不同.整个频段上
的噪声分布会随时间地点发生变化。要分析和处理有
随着现代信号处理技术以及现代通信技术的发展 用信号,我们就需要把信号和背景噪声分离开来。
和需求 ,研究从噪声干扰的环境中检测和提取有用信
号具有重要意义。背景噪声的滤除和检测提取一直是
信号处理领域的基本 问题。无线电监测的需求要求工
作人员在频域实现信号和背景噪声的分离.从而进行
占用度测量、频谱测量等信号分析工作。
在无线 电频谱监测中.常采用傅里叶变换对时
域信号进行处理,从而在频域下对信号进行分析。接 图1450~470MHz频段信号频谱图
收到的空中无线电信号和噪声的频谱混叠。具有不同 在信号分析领域,往往采用概率论统计学方法和
的纹理特征。我们把噪声和信号视为不同的独立源 , 随机过程理论对信号进行处理。在工程中 实际系统
根据噪声和信号的不同纹理特征 。将背景噪声提取出 中产生的主要噪声来源是热噪声 .而热噪声是典型的
来,为无线电信号的分析和处理提供手段。 高斯白噪声,服从正态分布。背景噪声是随时间随机
变化的.服从正态分布。而空中的无线电信号则是比
1信号特征分析 较稳定的.我们可以用背景噪声的均值等来表征背景
噪声。
随着虚拟仪器和软件技术的发展 ,通过软件的方 以我们在某频段上一段时间内 (5分钟)采集到的
法来实现信号处理成为人们研究的重点之一。信号处 信号电平值为例,通过计算一段监测时间内整个频段
理的目的在于分析并利用信号的特征 主要包括频谱 上的信号的均值形成的频谱图如图2所示。
分析、数字滤波及信号的识别等。其中,频谱分析主
要用于识别信号中的周期分量,分析信号的幅值 相
位 功率 能量等 。噪声信号的特点是频带很宽且无
规律 .随机性强 而有用信号的频带固定 .并有较好
的周期性和规律性 J。
在无线电监测任务中,通过天线 接收机等硬 ’ ” … - ‘… ,,’“ ’
件系统对空中的无线电射频信号进行衰减 滤波、变 图2某频段信号均值频谱图
频 数字化 i/o信道化等步骤,最后通过频谱分析 从图2扫描频段信号均值频谱图中可以看出,整个
将时域信号转换成频域信号.形成频谱图.从而方便 频段上背景噪声具有一定形貌特征,人眼可 以轻易识
对信号进行分析和处理。我们用接收机扫描450MHZ~ 别和分析 .而计算机却难以对其进行表征和描述。整
470MHz频段信号的频谱图如图1所示.横轴是频率 , 个频段上背景噪声的均值曲线具有分段连续性 .信号
中国无线电2o08年第6期 75
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叠加在背景噪声之
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