现代统计技术 教学配套课件 余群英 第四章.pdfVIP

现代统计技术 主编余群英 第四章 抽样与参数估计 第一节 抽样估计概述 第二节 抽样误差 第三节 参数估计 第四节 样本容量的确定 第五节 Excel在区间估计中的应用 第六节 区间估计案例介绍 第一节 抽样估计概述 一、抽样估计的意义 二、抽样估计的特点 三、抽样估计的基本概念 四、常用的抽样组织形式 五、抽样估计的理论依据 一、抽样估计的意义 •在社会经济生活中，许多总体的数量特征往往事先并不知道，但人 们又希望了解和全面掌握它的基本情况，限于下述系列因素的影 响，在不可能或不必要对总体进行全面调查的情况下，抽样估计应 运而生。 • （1）不可能进行全面调查的无限总体。 • （2）不可能进行全面调查的破坏性或消耗性检验。 • （3）不必要进行全面调查的总体。 • （4）对全面调查资料的评价与修正。 • （5）用于工业生产过程的质量控制。 二、抽样估计的特点 （一）是由部分推断整体的一种认识方法 （二）是建立在随机抽样基础上的统计分析方法 （三）是建立在概率论基础上的统计方法 （四）抽样估计的误差可以事先计算并加以控制 三、抽样估计的基本概念 （一）样本容量与样本个数 1．样本容量 2．样本个数 （二）总体参数与样本统计量 1．总体参数 2．样本统计量 （三）重复抽样与不重复抽样 简单的抽样方法有重复抽样与不重复抽样。 1．重复抽样 2．不重复抽样 四、常用的抽样组织形式 抽样的组织形式，不仅关系到随机抽样条件的实现和调查费用，而 且是合理有效地取得各项实际数据、保证抽样结果准确性和可靠性 的重要途径。因此，必须根据抽样的目的、任务和调查对象的性 质、特点，采用不同的组织形式进行统计抽样。 •1．简单随机抽样 •2．类型抽样 •3．机械抽样 •4．整群抽样 •5．多阶段抽样 五、抽样估计的理论依据 抽样估计的理论是依据概率论的基本原理，并 以大数定理和中心极限定理为基础的。 第二节 抽样误差 一、抽样误差的概念 二、影响抽样误差的主要因素 三、抽样平均误差 四、抽样极限误差 五、抽样误差的概率度 一、抽样误差的概念 04(116-150)P35 wx_Embed_5.jpg 二、影响抽样误差的主要因素 •1．样本单位数的多少 •2．总体各单位之间的标志变异程度的大小 •3．抽样的组织形式 •4．抽样方法 三、抽样平均误差 （一）抽样平均误差的意义 （二）抽样平均误差的测定 1．平均数的抽样平均误差 （1）重复抽样的计算公式： （2）不重复抽样的计算公式 三、抽样平均误差 2．率的抽样平均误差 （1）重复抽样的计算公式： （2）不重复抽样的计算公式 四、抽样极限误差 抽样极限误差又称为允许误差。它是指在一定概率保证下，变动 的样本指标与确定的总体指标之间抽样误差的最大可能范围，记 作。因为抽样指标值（或p ）总是围绕总体指标值（ 或 0）为 中心上下波动的，它与总体指标值之间通常会产生正或负的离 差。这些离差均是抽样指标的随机变量，因而难以避免，只能控 制在预先要求的误差范围（或）内。即 均值的极限误差： 率的极限误差： ≤  ≤  x p 五、抽样误差的概率度 由于抽样极限误差与抽样平