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开发案例
林 华
(湖南科技学院计算机与信息科学系,永州 425000)
摘 要:本文提 出的方法使得智能Agent能够同时监视多宗网上拍卖。Agent站在消费者的立场上作各种
决定.并按照使用者的偏好尽力保证拍品的获得。Agent监视并收集各种正在进行的拍卖信息,然
后决定它愿意参加哪个或 同时参加哪些拍卖。至于在拍卖上的出价则基于一系列的策略和方法。
关键词 :智能Agent;电子市场;网上拍卖
引 言 他限制或偏好(如时间最短、价格最低或最大可能地
成功等)。在多个拍卖并存的情况下 ,做出这种出价的
近几年 .C2C形式的网上拍卖迅速发展 .据统计 .
决定往往是很难的.需要取决于很多因素.如参加拍
至今为止从事网上拍卖的站点已经超过了500家.一
卖的类型、正在进行的拍卖数 、布置给Agent用于获
些著名的网拍站点有 eBay,Amazon,Priceline,UBid,
得物品的时间、Agent自身以及其他竞标者的行为和
和FirstAuetion.国内则以易趣 网和淘宝网为代表 。面
消费者对于商品的估价等。为了成功地做出决策.我
对这么多的拍卖网站 .消费者面临的一个关键问题就
们基于现有的环境 .为Agent设计 了一套策略和方
是 :如何监视并选择参加哪些拍卖 、做 出正确的出价
法。Agent要参加三种不同类型的拍卖:英式拍卖、荷
决定.从而在符合他们意愿的情况下保证竞标成功并
式拍卖和Victory拍卖。由于第一价格密封递价拍卖
不得重复拍得商品。这些监视、选择和出价的过程都 与荷式拍卖具有相似性 .故在这里不作讨论。
是很花时间的。网上拍卖通常会持续几天甚至几个星
期,这使得最佳决策几乎成为不可能。为了辅助消费 1 Agent的出价策略
者.一些网拍站点为投标者提供了出价代理。这种代 为了保证出价Agent在市场中有效地进行工作.
理能够站在投标人的立场上出价 .并不断向投标人随 它需要有一套策略来保证其在规定的时间内按照消费
时发送更新信息,消费者只需向代理提供最大出价. 者的意愿拍得商品。这里 ,Agent的出价策略是以
它就会随着拍卖的进行不断 自动增加出标值。然而, Faratin等提出的协商决策函数为模型的阳。原始模型
这种服务只能在主拍卖站点上运行.如果消费者想要 定义了在双方协商过程中某个Agent可以采取的出
购买一项物品.他就必须等到一个拍卖结束后才能参 价策略。这个模型为我们指出了在竞标过程中影响到
加另一个拍卖 .否则他就有可能同时标得多个相 同的
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