广东经济增长与环境污染探析——基于分地区面板协整模型的分析.pdfVIP

第22卷第6期 广东行政学院学报 Vo1．22No．6 2010年 12月 JournalofGuangdongInstituteofPublicAdministration Dec．2010 广 东经 济 增 长 与 环 境 污 染 探 析 — — 基于分地 区面板协整模型的分析 李远莉 (中共深圳市委党校 经济学部，广东 深圳 518021) 摘要：基于微观效用函数扩展EKC模型面板协整分析的随机效应模型表明：广东工业废水、废气 的EKC曲线形式为 “N”形，分地区的经济增长和工业两废的排放具有因果关系，第二产业比重的提 高会增加工业两废的排放量。经济发达地区和经济发展较快的地区的环境呈现持续恶化的状态，经济发 展落后地区环境明显好于前者，但要注意避免走前者 “先污染后治理”的老路。建立绿色GDP政绩衡 量体系、健全的可操作的法律制度机制、严格的奖惩措施、明确的责权利关系和追究体 系，是减少环境 污染的外在约束力。 关键词 ：经济增长 ；环境污染；扩展 的EKC模型；面板协整 中图分类号：F127．65 文献标识码 ：A 文章编号(2010)06—0084—o4 目前经济学界一般用环境库兹涅茨曲线 (EnvironmentalKuznetsCurve，EKC)表示经济增长 与环境的关系。本文基于效用函数理论模型，_1-21建立广东的EKC模型，使用面板单位根和面板 协整分析技术进行研究，希望结论能符合广东省地级市的实际状况，对于广东经济增长、环境污 染和治理提出有针对性和有益的建议 。 一 、 模型的建立与微观基础 (一)模型的微观基础。首先建立一个代表性家庭个体的效用函数与污染函数，假设一个代 表性家庭消费c会导致污染H，因此家庭的效用函数为：U= (C，H)，家庭消费越多，效用越 高。令 E为家庭治理环境污染的资源投入量，考虑到污染是消费的副产品，因此可以设定家庭污 染函数为：日=H(C，E)。假定家庭治理污染和消费的资源禀赋总量为Y (收入)，则约束条件为 C+E=Y。假定效用函数为线性的，可表示为：U ：C—qH。假定单位消费产生单位污染，并且 污染治理函数设定为柯布——道格拉斯形式，具体表示为：H =c—CE“ 。该形式表明，当不进 行污染治理投入的时候，污染量H等于消费量C，污染量随消费的增加而增加；随着污染治理投 入的提高，当 =L 时，污染量为零，即消除了污染。然后将它一般化推广，形成一个包 ln乙 D 含更广泛个体效用函数和污染函数模型：U =C —qH i：1，2，……n H=c—C。E 。 其中，：c，E：E，c+E：yf求解得到最优消费为：C： 孚＼一， 。 (二)环境污染模型的建立。一般的EKC模型形式为：Y=a0+aI+a2x +a3x +M。 其中：Y为环境指标， 为人均GDP，／,／为随机扰动项，a。、a。、a和a，为待估参数。 收稿 日期 ：20l0—03—O5 作者简介：李远莉 (1962一)，女，河北肃宁人，中共深圳市委党校经济学部副教授 。 84 经济增长必然导致对环境资源需求的增加，同时向环境中排放各种废弃物的存量也在增加， 经济增长会导致资源损耗和环境破坏。_3因此，用人均 CDP和人VI密度来表示规模效应对环境的 影响；用产业结构的变化表示结构效应对环境的影响；用单位 GDP能耗表示技术效应对环境的 影响；同时增加政策效应变量，用污染治理投入代表政策强度和政府政策导向。则本文扩展的 EKC模型可以表示为： LnHn=n+b1lny“+b2lny+b3lny~,+b4lnG +65lnM“+66lnA+b7lnEⅡ+u i=1，2，…21；t：1995，1996…2006 其中，ln表示对变量取对数； 为环境污染量；i为个体单位，指广东省21个地级市；t为时 间序列；0表示截面效应；b，i，1，2，7是待估参数；Y是人均GDP；G表示产业结构变化，为第 二产业产值占全部产值的比重； 为非农业人 口的人 口密度；A为单位 GDP能耗，表示技术进步； E为污染治理投入 ，表示政策强度 ；“为随机扰动项