广义Gamma分布簇广义线性混合模型的构建.pdfVIP

第 27卷第 lO期 统计研究 Vo1．27．No．10 2010年 lO月 StatisticalResearch oct．2010 广义 Gamma分布簇 广义线性混合模型的构建 谢远涛 杨 娟 内容提要 ：本文在广义 Gamma分布簇基础上引入异质性来构建广义线性混合模型。本文构建的广义 Gamma 分布簇广义线性混合模型在广义线性混合模型的框架下分析 ，通过参数重整技术把广义 Gamma分布簇变量 的建 模 问题与指数分布簇变量的建模问题联系起来，模型推断可以方便地利用广义线性混合模型和广义线性模型的研 究成果，同时也可以方便地推广到其他模型。三参数广义Gamma分布可以收缩到两参数的Gamma分布、Weibul1 分布或指数分布，能降低模型误设的风险，还能便利地分析误差结构。 关键词 ：广义 Gamma分布簇 ；广义线性混合模型 ；多变量生存分析 ；多水平模型 中图分类号：0212 文献标识码 ：A 文章编号：1002—4565(2010)10—0075—06 Generalized LinearM ixedM odelsbased on GeneralizedGammaDistribution XieYuantao YangJuan Abstract：GeneralizedGammaDistributionFamilymodelscanbeembeddedintoGeneralizedLinearMixedModelsby wayofspeciallinkfunction．ModelsEstimationcanbeeasilyachievedwith thetheorysuppo~ ofGeneralizedLinearMixed Models．Someothermodelssuchasrandom interceptmodels，variable-coefficientmodels，repeatedmodels，spatialmodels andSOoncaneasilybederivedfrom thisGeneralizedLinearMixedModelsbasedonGeneralizedGammaDistribution．The aim ofconstructingistoreducemodelmi8spec墒cationrisk aswellasanalyzeerrorsturcture． Key words：Generalized Linear Mixed Models；multivariate survivalanalysis； Generalized Gamma Distribution Family；partialmaximum likelihoodestimate；multi—levelmodels 一 、 引言 他们同时还研究了固定效应估计 的渐进正态性 问 题 。 在经典回归模型中，响应变量要求满足独立同 正态分布 ，解释变量非随机，并与扰动项无关 ，模型 另外一个领域中研究人员对异质性数据展开了 深入分析 ，常用的模型有三大类 ，即边际效应模型、 为线性关系等等。去掉经典线性 回归模型的假定 ， 可以得到越来越接近现实真实数据的模型。去掉响 随机效应模型和转移模型 (Diggle，LiangandZeger， 应变量正态性的假定 ，可以构建针对指数分布簇 响 1994)。转移模 型在 Korn