1. 您所在位置：
  2. 网站首页
  3. 文档分类
  4. 计算机
  5. 数据挖掘与模式识别

模式识别基础：神经网络在模式识别中的应用_（18）.神经网络的可解释性与透明度.docx

模式识别基础：神经网络在模式识别中的应用_（18）.神经网络的可解释性与透明度.docx

    1. 1、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。。
    2. 2、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
    3. 3、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
    查看更多

    PAGE1

    PAGE1

    神经网络的可解释性与透明度

    在神经网络的应用中，尤其是在模式识别领域，模型的可解释性和透明度是一个非常重要的问题。随着神经网络模型变得越来越复杂，例如深度学习模型，模型内部的运作机制变得难以理解，这在某些应用场景中是一个严重的瓶颈。本节将详细介绍神经网络的可解释性与透明度的重要性和方法，以及如何通过这些方法来提高模型的透明度和可解释性。

    1.为什么需要可解释性与透明度

    1.1信任问题

    在许多实际应用中，尤其是医疗、金融和法律等领域，模型的决策过程必须是可解释的。这是因为模型的决策直接影响到人类的生活和决策，如果模型的决策过程是黑盒的，人们很难对其产生

    您可能关注的文档

    最近下载

    文档评论（0）

    找工业软件教程找老陈 + 关注
    实名认证
    服务提供商

    寻找教程；翻译教程；题库提供；教程发布；计算机技术答疑；行业分析报告提供；

    咨询作者（408人已咨询） 已休息

    1亿VIP精品文档

    更多 >

    相关文档

    更多 >