1. 您所在位置：
  2. 网站首页
  3. 文档分类
  4. 计算机
  5. 数据挖掘与模式识别

模式识别基础：特征提取与选择_10.包装式特征选择方法.docx

模式识别基础：特征提取与选择_10.包装式特征选择方法.docx

    1. 1、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。。
    2. 2、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
    3. 3、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
    查看更多

    PAGE1

    PAGE1

    10.包装式特征选择方法

    包装式特征选择方法（WrapperFeatureSelectionMethods）是一种通过评估特征子集在特定模型上的性能来选择最优特征集的方法。与过滤式特征选择方法不同，包装式方法直接将特征选择过程与模型训练过程结合起来，通过有哪些信誉好的足球投注网站特征子集空间，找到使模型性能最优的特征组合。这种方法的优点是能够找到与特定模型最匹配的特征集，但缺点是计算复杂度较高，需要多次训练和评估模型。

    10.1基本原理

    包装式特征选择方法的核心思想是将特征选择视为一个有哪些信誉好的足球投注网站问题。具体来说，它通过以下步骤来实现特征选择：

    初始化：选择一个初始的特征子集

    您可能关注的文档

    最近下载

    文档评论（0）

    找工业软件教程找老陈 + 关注
    实名认证
    服务提供商

    寻找教程；翻译教程；题库提供；教程发布；计算机技术答疑；行业分析报告提供；

    咨询作者（408人已咨询） 已休息

    1亿VIP精品文档

    更多 >

    相关文档

    更多 >