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模式识别基础：特征提取与选择_4.统计特征提取方法.docx

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    4.统计特征提取方法

    在模式识别中，统计特征提取方法是一种常用且强大的工具，用于从数据中提取有意义的信息。统计特征提取方法基于数据的概率分布和统计特性，通过计算各种统计量来描述数据的特征。本节将详细介绍几种常用的统计特征提取方法，包括均值、方差、协方差、相关系数、直方图和小波变换等。我们将通过理论和具体的代码示例来说明这些方法的原理和应用。

    4.1均值与方差

    4.1.1均值

    均值是描述数据集中趋势的最简单和最常用的统计量之一。它表示数据集的平均值。对于一个数据集{x1,x2

    μ

    4.1.2方差

    方差是描述数据分散程度的统计量，表示数据集中的各个

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