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图像处理与识别：深度学习在图像处理中的应用_（7）.图像分类算法.docx

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    图像分类算法

    1.介绍

    图像分类是计算机视觉中的一个基本任务，其目标是将输入的图像归类到预定义的类别中。深度学习在图像分类中的应用已经取得了显著的成果，尤其是在卷积神经网络（CNN）的推动下，图像分类的准确性和效率得到了极大的提升。本节将详细介绍几种常见的图像分类算法，包括经典的CNN模型、预训练模型的迁移学习以及必威体育精装版的改进技术。

    2.卷积神经网络（CNN）基础

    2.1卷积层

    卷积层是CNN的核心组成部分，通过卷积操作提取图像的局部特征。卷积操作涉及一个卷积核（也称为滤波器）在输入图像上滑动，对每个位置进行加权求和，生成特征图。

    2.1.1卷积操

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