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图像处理与识别：深度学习在图像处理中的应用_（15）.图像处理项目实践.docx

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    图像处理项目实践

    项目概述

    在本节中，我们将通过一个完整的图像处理项目来实践深度学习技术的应用。该项目的目标是开发一个图像分类器，用于识别和分类不同的电气设备图像。我们将使用TensorFlow和Keras框架来构建和训练模型，并使用OpenCV进行图像预处理。通过这个项目，你将学会如何从数据准备到模型训练，再到模型评估和部署的整个流程。

    项目目标

    开发一个图像分类器，用于识别和分类不同的电气设备图像。

    学习图像预处理技术，包括图像增强和标准化。

    使用TensorFlow和Keras构建深度卷积神经网络（CNN）模型。

    训练模型并进行

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