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东财经大学学报2024年第4期(总第195期)财税与公共管理
网络安全风险下智能产品
供应链中政府监管策略分析
崔梓彬,杜承铭,冯泽华
(广东工业大学,广东广州510520)
摘要:随着物联网技术的广泛应用与智能产品的普及,网络安全及用户数据隐私问题引发社会广泛
关注,而政府能否采取合适的监管策略对于降低网络安全风险至关重要。针对由制造商和电子零售平台组
成的智能产品供应链,建立博奔模型分析网络安全风险下政府监管的策略选择及其对企业和消费者的影
响。研究发现,补贴政策下的网络防御水平仅在补贴比率较高的情况下才会高于处罚政策下的防御水平;
处罚政策和补贴政策均有利于制造商、平台和消费者,其实现的条件由边际信息价值和单位罚款两个因素
决定,当边际信息价值和单位罚款均较大时,政府应采取处罚政策,反之则采取补贴政策,并且高额的罚款
或补贴均有利于增进社会福利。政府在选择监管策略时应综合考虑各方面的影响因素,以促进智能产品供
应链的健康发展和网络安全水平的提升。
关键词:物联网技术;智能产品;网络安全;政府监管;供应链管理
中图分类号:F019.6文献标志码:A文章编号:1008-2506(2024)04-0085-12
一、引言
随着物联网技术的不断进步,智能产品的普及率显著提高,并且重塑了传统的制造和销售模式
(杨燕红和何大安,2022)。在制造业中,智能产品的广泛应用使得制造商不仅通过电子零售平台销
售产品,还能利用平台的云服务实现物联网功能(郭艳光,2023)[2]。例如,科沃斯联合阿里云推出新
型扫地机器人,并在阿里巴巴平台进行销售;飞利浦的智能台灯PhilipsHue利用亚马逊的云服务
AWS,并在亚马逊平台销售。通过这种模式,制造商因智能产品的便利性成功扩大了市场份额,电子
■收稿日期:2024-04-11
■基金项目:广东省哲学社会科学规划重大基础理论研究专项(CD21ZDZFX01):广东省哲学社会科学创新工程2022年度特别委托项目
(GD22TWCXGC11):国家社会科学基金后期资助项目(23FFXB057)
■作者简介:崔梓彬(1996-),男,广东肇庆人,广东工业大学管理学院博士研究生:杜承铭(1966-)(通讯作者),男,湖北监利人,广东工业大学副校长、教
授,博士生导师;冯泽华(1991-),男,广东广州人,广东工业大学法学院特聘副教授。
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东财经(年第4期)
平台则能利用收集的用户数据进行精准营销,从而实现额外的销售增长(徐春秋和李欣欣等,
2022)[3]。然而,智能产品在为制造商和平台带来便利和益处的同时,也伴随着日益严重的网络安全
风险。随着越来越多的个人数据被收集和存储,数据泄露、隐私被侵犯的风险不断升高,给用户带来
极大的安全隐患(刘百灵和孙文静,2021)[4]。诸如用户数据被非法访问、篡改或销售给第三方等事件
屡见不鲜,严重威胁到用户的信息安全和隐私保护。2022年,阿里巴巴的云计算部门因涉及一起规模
庞大的数据库泄露事件被调查,其中近10亿用户的数据被骇客窃取。这种风险不仅损害了消费者信
任,也可能导致制造商和平台面临巨大的经济损失及声誉风险。面对这些挑战,各大平台积极采取行
动,如引人先进的加密技术,改进数据存储和处理流程,同时通过定期的安全审核和漏洞扫描来增强
安全防护能力;或是与专业的网络安全公司合作,引入外部专家进行安全咨询和服务,从而提升整体
的网络安全管理和应对能力(潘崇霞等,2019)[5]。这些措施虽然增加了运营成本,但对于维护用户信
任、保障平台安全运营至关重要,能够更好地保护用户数据不被非法访问和使用。
此外,政府在智能产品供应链的安全管理中起着至关重要的作用(Liu等,2021)[6]。政府采取的
监管策略不仅能直接影响企业的网络防御水平,还能间接影响消费者的隐私安全感与社会的整体福
利。政府主要有两种监管策略(Niu等,2017)[7]:一方面,实施处罚措施以应对企业未能有效防御网
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