企业绩效评价中的大数据分析与应用.pdfVIP

财经透视FINANCIALPERSPECTIVE

企业绩效评价中的大数据分析与应用

■文/宋小玲

摘要：本文探讨了大数据分析在企业绩效评价中的特点及其具体应用，分析了大数据技术在提升企业绩效评价全

面性、客观性、实时性和预测性方面的优势。同时，本文还讨论了大数据在数据采集与整理、目标设定与激励、

绩效评估与反馈以及风险管理与预警中的具体应用，并展望了未来大数据在企业绩效评价中的发展趋势，包括智

能化与自动化、跨界融合与创新、数据安全与隐私保护以及个性化与精准化的发展方向。

关键词：大数据分析；企业绩效评价；实时反馈；预测分析

中图分类号：F272文献识别码：A

在现代企业管理中，绩效评价是至关重要的环节。为因素的影响。企业依赖员工工作日志、项目成果及客户

传统的绩效评价方法往往依赖于主观判断和有限的数据意见等资讯，对员工职场表现作出公正判断，这样做不仅

来源，难以全面、客观、实时地反映企业和员工的真实使评价过程更具公正性与透明性，亦提高了员工对评价结

表现。随着信息技术的快速发展，大数据分析技术逐渐果的信赖。大数据分析技术通过自动化处理和分析数据，

成为提升企业绩效评价水平的重要工具。本文将从大数有效降低人为因素影响，保障绩效评估的科学性与客观性。

据分析的特点出发，深入探讨其在企业绩效评价中的应（三）实时性

用，并对未来的发展趋势进行展望。在企业业绩评估领域，实时数据分析表现出显著的优

一、大数据分析的特点势，在现行企业管理体系中，传统的绩效评价方法往往因

（一）全面性其周期性长且反馈迟缓而引发诸多不便，从而使得企业在

在大数据处理领域，分析技术展现了其独有的全面识别业绩瑕疵并实施调整策略的过程中，往往面临时间

性，它能够整合并加工来自各式各样源头和格式的庞大上的延迟。借助先进的大数据分析技术，实时数据处理

数据集。该特性使得在大规模数据处理过程中，对企业手段能够迅速搜集并对必威体育精装版的绩效数据进行分析，以此

的业绩评估变得格外关键。在现有的业绩判定过程中，达成对绩效的即时反馈与调整，企业通过跟踪员工进度、

普遍存在数据采集范畴狭窄的问题，如仅限于员工考核生产设施运行状况和市场销售数据，能迅速识别并处理

表和上级的评价等，这种单一化的数据搜集方法往往造可能出现的问题。实时性的增强，显著加快了企业应对

成评价结果的片面性。企业可以通过大数据分析技术，市场变化的步伐，并使绩效评估机制变得更为流动，适应

统一处理包括财务、销售、人力资源等在内的多种内部性更强，企业从而能够针对即时状况进行连续的调整与改

数据，并融合市场、竞争状况、社交媒体等外部数据资源。善，这直接促进了企业管理效率与市场竞争力的双向提升。

在企业环境中，通过对多种数据类型的全面整合与分析，（四）预测性

能够帮助形成一个更为丰富、精确的业绩评估报告，数在大数据处理领域，通过对过往信息的详尽探讨，

据的全面性扩展了其涵盖面，并赋予数据以多角度的特可以实现对将来发展走向的推断，这一过程为企业规划

征，进而深化与拓展了评价成果的内涵，为企业带来了提供了基于数据的理性支持。传统的业绩考核方法主要

在管理决策方面的全方位支撑。侧重于对历史成果的梳理，而对未来的预测功能则显得

（二）客观性不足，借助于机器学习和数据挖掘等技术的支持，大数

在绩效评估领域，大数据分析的客观性是其广受欢迎的据分析能够洞察海量的数据中隐藏的模式与规律，并据

另一个关键因素。在过往的员工绩效评估过程中，评价主体此预测