复杂社会网络与N-K模型的氢能储运系统风险因素耦合分析.pdfVIP

626化工机械2024年

D0I:10.20031/ki.0254-6094.202404020

复杂社会网络与N-K模型的氢能储运系统

风险因素耦合分析

钱家琪！张福群！刘冰心！樊君玲？

（1.沈阳化工大学环境与安全工程学院；2.辽宁东安安全技术咨询服务有限公司）

摘要将复杂社会网络（SNA)与N-K模型的融合风险因素分析体系引入氢能储运系统安全风险评价

中。收集整理国内外近20年来氢能储运事故案例；运用N-K模型计算风险耦合值并确定事故耦合形式，

利用SNA构建关联网络计算风险度量；结合复杂社会网络可达性分析与N-K模型修正出接近中心度以

确定关键风险因素，并提出相关对策措施。结果表明：避免人-设-环-管多因素风险耦合形式是降低事故

发生概率的关键方式；设-环-管三因素风险耦合形式最易引起事故的发生；人才队伍、管理执行力度、规

章制度、文化水平、专业技能是需要重点防范的关键风险因素。

关键词安全工程氢能储运系统耦合分析N-K模型复杂社会网络（SNA)

中图分类号X937文献标志码A0254-6094(2024)04-0626-08

文章编号（

随着全球经济发展与社会需要，氢能作为新分析又过于依赖笔者的主观经验。如牛田雨使用

型能源之一，其零排放性、易得性等天然优势逐挪威船级社SAFETI工具对氢燃料电池车展开量

渐被推广使用于许多行业。根据国际能源署可持化风险评价，提出管道不同破裂程度对事故范围

续发展情景预测，到2070年，全球对氢能的需求和危害程度的影响!];汪侃等基于FTA和FEI法

预计将在2023年8000万吨的基础上增长7倍，达

确定油氢合建站最大风险因素造成的危险暴露

到5.6亿吨。在快速发展与需求量扩张的同时也存面积范围与事故危险等级大小[2]；刘等运用危

在许多氢能安全事故问题，而氢能储运相关的安险度评价法与FTA对加氢站爆炸事故进行定性事

全问题导致的召回事故数量最高。氢能储运相关故原因分析，以期最大程度地降低事故发生的可

事故的发生既关联系统内部设备风险因素，又与能性[3]。

系统外人员、环境、管理相联系。因此，依据多风现如今风险耦合相关研究中常用的理论模

险因素耦合理论确定氢能储运事故关键风险因型包括系统动力学模型、N-K模型、耦合度模型、

素，在系统安全的基础上提高氢能储运系统防御(O-1)影响矩阵模型、MIKEFLOOD模型、风险传

事故风险的能力，最大程度上减少多风险因素耦导模型和SHEL模型[4]。相比之下,N-K模型近来被

合对系统事故的影响，对提高氢能储运安全性具广泛用于多行业安全风险评价，已成为多风险耦

有重要意义。合中的主流方法。王慧雯等通过N-K模型量化效

目前，针对氢能储运安全问题国内外有许多应建立决策矩阵，结合TOPSIS模型构建风险因素

学者已经展开研究论述，大多数研究偏重事故后评价模型[5]宋绍珍等将N-K模型引人青岛辖区

果严重性与影响范围的定量分析，而单一的定性航标失常事件进行定量分析识别耦合风险因素

基金项目：辽宁省科技计划项目（批准号：LJ2020027)资助的课题。

作者简介：钱家琪（1998-），硕士研究生，从事新能源（氢能）储运风险评价工作。

通讯作者：张福群（1973-），教授，从事化工企业危险源辩识、风险评价等工作，Hgzhangfuqun@163.com。

引用本文：钱家琪，张福群，刘冰心，等.复杂社会网络与N-K模型的氢能储运系统风险因素耦合分析[J].化工机械，

2024,51(4):626-633.

第51卷第4期化工机械627

并描绘效能影响机理[6]。据参考文献可知,N-K模